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龙图腾网获悉深圳唯爱智云科技有限公司申请的专利基于音译意译偏好对齐的语音识别模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121148372B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511689153.6，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权基于音译意译偏好对齐的语音识别模型训练方法及装置是由周智欣;陈超斌;游克海设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于音译意译偏好对齐的语音识别模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供基于音译意译偏好对齐的语音识别模型训练方法及装置，其中基于音译意译偏好对齐的语音识别模型训练方法包括：按照音译策略和意译策略对样本音频进行处理，获得音译文本和意译文本，根据样本音频、音译文本、意译文本和样本音频对应的偏好标注信息，构建目标样本；利用语音识别模型对目标样本进行处理，获得预测文本，基于语音识别模型的奖励模型对预测文本进行多维度评估，获得评估信息；根据评估信息确定奖励损失值和偏好损失值；基于奖励损失值和偏好损失值对语音识别模型进行微调，获得目标语音识别模型，其中，目标语音识别模型用于对音频进行音译识别和或意译识别。

本发明授权基于音译意译偏好对齐的语音识别模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于音译意译偏好对齐的语音识别模型训练方法，其特征在于，包括： 按照音译策略和意译策略对样本音频进行处理，获得音译文本和意译文本，其中，所述音译策略用于保留所述样本音频中的发音特征，所述意译策略用于成包含语义含义的意译文本，根据所述样本音频、所述音译文本、所述意译文本和所述样本音频对应的偏好标注信息，构建目标样本； 利用语音识别模型对所述目标样本进行处理，获得第一预测文本和第二预测文本，基于所述语音识别模型的奖励模型对所述第一预测文本和所述第二预测文本进行多维度评估，获得第一预测文本对应的第一评估信息，以及所述第二预测文本对应的第二评估信息；其中，基于所述语音识别模型的奖励模型对所述第一预测文本进行多维度评估，获得第一预测文本对应的第一评估信息，包括：在所述目标样本中确定偏好文本，并将所述偏好文本和所述第一预测文本输入至所述语音识别模型的奖励模型进行处理；根据处理结果确定对应偏好匹配维度的偏好匹配评估信息，对应语义相似维度的语义相似评估信息，以及对应关键词匹配维度的关键词匹配评估信息；针对所述偏好匹配评估信息、所述语义相似评估信息和所述关键词匹配评估信息进行融合，获得所述第一预测文本对应的第一评估信息； 根据所述第一评估信息确定奖励损失值，以及根据所述第一评估信息和所述第二评估信息确定偏好损失值； 基于所述奖励损失值和所述偏好损失值对所述语音识别模型进行微调，获得目标语音识别模型，其中，所述目标语音识别模型用于对音频进行音译识别和或意译识别。

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