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龙图腾网获悉国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)申请的专利一种自适应SAM和ConvxLSTM混合模型的农作物分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121147742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511205827.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种自适应SAM和ConvxLSTM混合模型的农作物分类方法是由张明伟;张晔萍;毛冬艳;覃丹宇;孙震辉设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应SAM和ConvxLSTM混合模型的农作物分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自适应SAM和ConvxLSTM混合模型的农作物分类方法，涉及遥感图像处理技术领域，该方法通过构建面向作物物候历的时序数据集，经滤波和J‑M距离筛选最佳分类时相波段组合；根据最佳分类时相波段组合生成未标记的样本，基于自适应SAM模型生成带类别标注的农作物伪标签；基于ConvxLSTM网络处理时序数据集进行农作物分类，输出农作物分类结果。本发明能够在确保自动获取的高质量作物伪标签的同时，还可以为伪标签提供作物类别的标注，可以大大减轻模型对于人工标注样本的过度依赖，更加有效地挖掘数据的时空特征，从而提升作物分类精度。

本发明授权一种自适应SAM和ConvxLSTM混合模型的农作物分类方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应SAM和ConvxLSTM混合模型的农作物分类方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 构建面向作物物候历的时序数据集，经滤波和J-M距离筛选最佳分类时相波段组合； 根据最佳分类时相波段组合生成未标记的样本，基于自适应SAM模型生成带类别标注的农作物伪标签； 基于ConvxLSTM网络处理时序数据集进行农作物分类，输出农作物分类结果； 其中，基于自适应SAM模型生成带类别标注的农作物伪标签，包括以下步骤： 利用得到的最佳时相波段组合生成未标记样本； 在预训练的SAM模型中插入自适应模块构建自适应SAM网络；其中： 在编码器插入两个自适应模块：第一模块位于多头注意力层后且残差连接前，第二模块位于多层感知机层的残差路径上； 在解码器插入三个自适应模块：第一模块位于多头交叉注意层后，第二模块位于MLP层的残差路径上，第三模块位于图像嵌入的残差连接后； 通过教师-学生模型将自适应SAM编码器知识蒸馏至对比语言-图像预训练编码器，并将CLIP解码器知识迁移至SAM解码器，生成带作物类别标记的伪标签； 其中，所述自适应模块为瓶颈结构，依次包括下投影层、ReLU激活函数和上投影层，插入位置包括： SAM编码器中多头注意力层后2处； SAM解码器中多头交叉注意层后、MLP残差路径及图像嵌入残差连接后共3处； 其中，基于ConvxLSTM网络处理时序数据集进行农作物分类，包括以下步骤： 构建ConvxLSTM模块：在xLSTM模块输入端添加卷积模块； 搭建七层分类网络： 前四层为ConvxLSTM层， 第五层为三维卷积层， 第六层为二维卷积层， 第七层为逻辑回归损失层； 将滤波后的时序数据输入网络训练，输出农作物分类结果； 所述ConvxLSTM模块由卷积层与xLSTM串联构成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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