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龙图腾网获悉临沂远博化工有限公司申请的专利一种安全生产的视频监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121147606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511300862.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种安全生产的视频监控系统是由李公喜;赵为民;韩芳;贾晓伟;周新风;宋百成;冯红宾;刘发全;刘庆;徐梦娜;郑晏富;闫欣;陈明明设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种安全生产的视频监控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种安全生产的视频监控系统，具体涉及视频监控系统领域，包括：视频数据采集模块、图像分析模块、修正模块、综合评估模块和动态调整模块；视频数据采集模块实时采集生产作业过程中的视频数据，并上传至图像分析模块；图像分析模块提取目标的颜色特征、轮廓特征、运动特征，构建风险特征矩阵，并生成图像误差标记系数；修正模块用于对图像误差标记系数进行修正处理；综合评估模块用于对修正后的图像误差标记系数进行综合评估，生成评估调整系数；动态调整模块用于根据生成的评估调整系数对图像误差标记系数进行二次修正，本发明显著提升风险识别精度、降低误报漏报率，同时增强对不同生产场景的适应性与可靠性。

本发明授权一种安全生产的视频监控系统在权利要求书中公布了：1.一种安全生产的视频监控系统，其特征在于，包括：视频数据采集模块、图像分析模块、修正模块、综合评估模块和动态调整模块； 视频数据采集模块实时采集生产作业过程中的视频数据，并上传至图像分析模块； 图像分析模块提取目标的颜色特征、轮廓特征、运动特征，构建风险特征矩阵，并生成图像误差标记系数； 修正模块用于对图像误差标记系数进行修正处理； 综合评估模块用于对修正后的图像误差标记系数进行综合评估，生成评估调整系数； 动态调整模块用于根据生成的评估调整系数对图像误差标记系数进行二次修正； 图像分析模块的运行过程包括以下内容： 将提取的颜色特征、轮廓特征、运动特征进行向量化编码，形成初始特征向量集； 将初始特征向量集按照时间序列与空间分布维度进行矩阵化重组，构建风险特征矩阵，其中风险特征矩阵的行维度对应视频帧的时间序列，列维度对应多维度特征的向量维度； 定义初始风险特征分布由参数表示，在第次迭代时，通过渲染函数对风险特征矩阵进行重构渲染，得到重构特征矩阵，其中为对应视频采集视角的相机参数； 利用预训练的噪声预测网络，根据输入的重构特征矩阵预测时刻噪声； 通过最小化噪声预测网络采样得到的噪声分布与真实噪声分布之间的KL散度来优化风险特征矩阵，公式如下： ； 并基于优化过程生成图像误差标记系数，用于量化当前视频帧特征与标准合规特征的偏差程度； 修正模块的运行过程包括以下内容： 统计风险特征矩阵中，当前视频帧对应特征在标准合规特征空间内的左侧采样点个数、中段采样点个数、右侧采样点个数，统计公式为： ； 其中，为采样点个数，为标准合规特征的拟合中心参数，对应颜色特征、轮廓特征、运动特征的基准中心值，为拟合采样间隔，在计算左侧采样点个数时为风险特征矩阵中当前特征的左边界参数值，计算右侧采样点个数时为右边界参数值，计算中段采样点个数时为中段界参数值； 根据占比数据判断特征偏差模式： 若，判定为均衡无偏模式； 若＞且，判定为左倾偏差模式； 若＞且，判定为右倾偏差模式； 结合偏差模式与场景风险权重，对图像误差标记系数执行校准操作： 调取生产场景的风险权重因子； 均衡无偏模式下，校准后误差标记系数为： ； 左倾偏差模式下，校准后误差标记系数为： ； 右倾偏差模式下，校准后误差标记系数为： 。

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