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龙图腾网获悉青岛大学申请的专利一种基于聚类和多尺度直方图匹配的图像序列闪烁消除方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121147028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511296218.0，技术领域涉及：G06T5/40；该发明授权一种基于聚类和多尺度直方图匹配的图像序列闪烁消除方法及系统是由王保栋;赵俊莉;王应新;王震设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于聚类和多尺度直方图匹配的图像序列闪烁消除方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于聚类和多尺度直方图匹配的图像序列闪烁消除方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括：采用非局部均值去噪算法对图像执行去噪处理得到去噪后图像序列，然后计算直方图特征，采用K‑Means聚类算法对去噪后图像序列中的图像进行分组，以确定每帧图像的类别标签；对于去噪后图像序列，将类别标签为标准类的图像作为基准，对类别标签为异常类的图像执行多尺度直方图匹配，并通过高斯核函数对所有尺度下的优化图像进行加权融合得到优化后图像序列；对于优化后图像序列，在不同类别标签的图像交界处采用交叉渐变技术进行时序平滑过渡处理，以得到最终图像序列。本申请可有效消除图像序列的闪烁，提升视觉体验。

本发明授权一种基于聚类和多尺度直方图匹配的图像序列闪烁消除方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类和多尺度直方图匹配的图像序列闪烁消除方法，其特征在于，所述方法包括： 采用非局部均值去噪算法，对图像序列中每帧图像执行去噪处理，以得到去噪后图像序列； 对所述去噪后图像序列中每帧图像计算直方图特征，然后依据所述直方图特征，采用K-Means聚类算法对所述去噪后图像序列中的图像进行分组，以确定每帧图像的类别标签；其中，类别标签为标准类或异常类； 对于所述去噪后图像序列，将类别标签为标准类的图像作为基准，对类别标签为异常类的图像，执行多尺度直方图匹配，并通过高斯核函数对所有尺度下的优化图像进行加权融合，以得到优化后图像序列；包括： 遍历所述去噪后图像序列，依据每帧图像的类别标签，确定类别标签连续相同的多个图像段，并记录每个所述图像段的段类别标签；对于任一异常图像段，选择符合预设条件的对应的标准图像段；其中，所述异常图像段为段类别标签为异常类的图像段，所述标准图像段为段类别标签为标准类的图像段；基于所述标准图像段，确定基准图像；依据所述基准图像，对所述异常图像段中的每一异常图像进行多尺度直方图匹配，并通过高斯核函数对所有尺度下的优化图像进行加权融合，以得到优化后图像；所有所述优化后图像构成优化后图像段；所有所述优化后图像段及所有所述标准图像段构成优化后图像序列； 对于所述优化后图像序列，在不同类别标签的图像交界处采用交叉渐变技术进行时序平滑过渡处理，以得到最终图像序列。

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