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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利一种电动卡车传动速比的智能优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121145347B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511300172.5，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种电动卡车传动速比的智能优化方法是由郭洪飞;李成帅;张锐;郭海龙;李建庆;何智慧设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电动卡车传动速比的智能优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及新能源汽车动力系统设计与优化技术领域，公开了一种电动卡车传动速比的智能优化方法，包括以下步骤：1.1、根据电动卡车的整车参数、性能指标和工况负载特性，对驱动电机的功率、扭矩及转速进行匹配与参数配置；1.2、基于整车能耗特性和续航里程需求，对动力电池的能量、容量和电压参数进行优化配置；1.3、分析传动速比需满足的约束条件，包括最高车速、爬坡能力和加速性能。通过深度Q网络改进的多目标进化算法对电动卡车传动速比进行优化，能够综合考虑动力性和经济性指标，实现传动速比参数的多目标优化。与传统优化方法相比，本发明不仅能够有效平衡加速时间和爬坡能力等动力性指标，还能显著降低百公里能耗，提升整车的经济性。

本发明授权一种电动卡车传动速比的智能优化方法在权利要求书中公布了：1.一种电动卡车传动速比的智能优化方法，其特征在于，包括以下步骤：包括以下步骤： 1.1、根据电动卡车的整车参数、性能指标和工况负载特性，对驱动电机的功率、扭矩及转速进行匹配与参数配置； 1.2、基于整车能耗特性和续航里程需求，对动力电池的能量、容量和电压参数进行优化配置； 1.3、分析传动速比需满足的约束条件，包括最高车速、爬坡能力和加速性能； 1.4、构建以动力性和经济性指标为优化目标的传动速比参数多目标优化模型； 1.5、对传动速比参数进行二进制编码，并设计相应的解码和初始化策略； 1.6、构造并训练深度Q网络智能体，设计状态空间、动作空间、奖励函数、选择策略和神经网络架构； 1.7、引入种群个体协同重启机制，避免算法陷入局部最优； 1.8、构建深度Q网络改进的多目标进化算法，求解最佳电动卡车传动速比参数组合，深度Q网络改进的多目标进化算法通过动态调整进化策略，提升算法的全局搜索能力和收敛效率，最终求解出最佳电动卡车传动速比参数组合； 对优化结果进行仿真验证，确保其满足电动卡车在复杂工况下的性能需求。

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