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龙图腾网获悉中南民族大学申请的专利大语言模型驱动的Text2SQL生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121144343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511685502.7，技术领域涉及：G06F16/2452；该发明授权大语言模型驱动的Text2SQL生成方法及系统是由王德军;陈佳;孟博设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本大语言模型驱动的Text2SQL生成方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种大语言模型驱动的Text2SQL生成方法及系统，方法包括：通过大语言模型识别自然语言问题中的关键实体和关系,构建得到查询图；基于目标数据库的数据库模式构建分层次的图表示模型；从构建的图表示模型中检索与查询图结构相同并语义关联的候选子图集；基于候选子图集和用户问题构建结构化Prompt模板，生成初始SQL语句，经语法和语义检测修正后输出最终查询结果。本申请将传统数据库转换为图知识库，提升SQL生成的准确性和性能；通过知识图谱存储和检索表、列信息，引导大模型生成符合业务需求的SQL；利用自适应反馈机制持续优化SQL准确性，尤其适用于大规模复杂查询场景，实现模型的自我改进和定制化。

本发明授权大语言模型驱动的Text2SQL生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型驱动的Text2SQL生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过大语言模型识别用户输入的自然语言问题中的关键实体之间的关系,构建得到查询图； 获取领域相关的目标数据库，基于目标数据库的数据库模式构建分层次的图表示模型，图表示模型的第一层为数据库的名称节点，用于标识数据库的整体结构和范围；第二层为表名节点，用于表示数据库中各张表的组织结构；第三层为列名节点，对每张表的字段进行描述，第四层为数据库表中每一行的具体信息节点，将每一行的具体数据表示为独立的节点，通过边将每一行的节点连接到对应的列节点上，形成数据行与列的关系； 从构建的图表示模型中检索与查询图结构相同并与查询图语义关联的候选子图集； 根据检索到的候选子图集以及用户输入的自然语言问题，构建结构化Prompt模板，以结构化Prompt模板为指导生成符合目标数据库模式的初始SQL语句； 对生成的初始SQL语句进行语法和语义层面的错误检测，对检测到的错误检测结果进行SQL语句修正，最终输出自然语言问题的查询结果； 其中，所述从构建的图表示模型中检索与查询图结构相同并与查询图语义关联的候选子图集，包括： 基于VF2算法通过图同构匹配在图表示模型中进行结构检索，得到与查询图拓扑结构一致的多个候选子图； 通过计算候选子图与检索图的语义关联度，筛选语义关联的候选子图集；具体包括：通过余弦相似度计算查询图中关系边与候选子图对应边的语义相似度；通过归一化处理后的庞加莱距离计算查询图节点与候选子图对应节点的语义相似度；通过线性加权边的语义相似度和节点的语义相似度，得到查询图和候选子图之间的综合语义相似度；根据查询图和候选子图之间的综合语义相似度，根据综合语义相似度从多个候选子图中筛选出与查询图语义关联的候选子图集。

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