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龙图腾网获悉湖南创信伟立科技股份有限公司申请的专利基于对比学习方法的遥感影像特征提取与分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121121482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511292915.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于对比学习方法的遥感影像特征提取与分类方法是由王金良;官锦生;李杨设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于对比学习方法的遥感影像特征提取与分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于对比学习方法的遥感影像特征提取与分类方法，具体涉及遥感影像特征提取与分类技术领域，通过对嵌入流进行多层次的相似度度量、邻域拓扑分析与时序统计，能够实时捕捉类频率偏离与跨类混淆强度，从而构建出精细化的类别不平衡与硬负样本污染表征，使得模型对潜在失衡风险具备动态感知能力；基于特征表征空间失衡评估指数生成的训练调控指令直接作用于采样配额、对比温度边距、负样本筛选与记忆队列管理，从源头上重塑了正负样本对的构成与梯度贡献，使小类样本获得稳定且足够的特征对齐机会，同时避免被错误约束过度稀释，在闭环更新嵌入流和分类头的过程中实现特征空间的动态重平衡。

本发明授权基于对比学习方法的遥感影像特征提取与分类方法在权利要求书中公布了：1.基于对比学习方法的遥感影像特征提取与分类方法，其特征在于：包括如下步骤： 对原始遥感影像执行时空对齐与光谱归一，生成标准化数据集； 将标准化数据集进行分层划分并施加多尺度、几何、辐射与跨模态一致性增强，生成增强样本对流； 将增强样本对流输入表征提取与对比投影流程并维护记忆队列，生成嵌入流； 将嵌入流执行相似度度量、近邻拓扑构建与批次和全局统计聚合，生成统计体； 将统计体进行类频率汇总与时序平滑并结合邻域相似度判别，生成类别不平衡信息与硬负样本污染信息； 将类别不平衡信息与硬负样本污染信息融合构建特征表征空间失衡评估模型，生成特征表征空间失衡评估指数与训练调控指令； 将训练调控指令作用于采样配额、对比温度和边距、负样本筛选与记忆队列配额，生成重平衡批次生成器；将重平衡批次生成器产生的批次用于闭环更新嵌入流，并训练与校准分类头，生成部署就绪的校准分类器与自适应推理流； 将增强样本对流输入表征提取与对比投影流程并维护记忆队列，生成嵌入流，具体如下： 接收增强样本对流并按模态、时相与地物候选分组，生成批次对流； 将批次对流按模态与时相进行像素级与几何配准，生成对齐批次； 将对齐批次执行谱域一致性校正与局部对比归一，并输出预处理张量； 将预处理张量应用几何感知滤波与多尺度上下文池化，生成结构化特征图； 将结构化特征图送入多尺度混合编码器，并进行跨模态交互注意力操作，生成原始嵌入表示； 将原始嵌入表示经轻量投影头映射至对比表示空间并进行向量归一化，生成投影嵌入； 将投影嵌入写入分片记忆队列并触发队列管理：执行配额约束、代表性替换、时序衰减与样本回溯校验，生成更新后的记忆队列与候选负样本池； 将候选负样本池与当前批次的投影嵌入合并并计算批内与跨批相似度分布，生成相似度统计表； 将相似度统计表进行高相似对识别、邻域一致性检验与置信度打分，并将可疑高相似对标定为硬负、半难或疑似污染，生成带标签的嵌入集合； 将带标签的嵌入集合按置信度分流并输出为嵌入流。

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