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龙图腾网获悉江阴市建鑫金属有限公司申请的专利基于图神经网络的钢筋网焊接缺陷识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121121111B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511262428.8，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于图神经网络的钢筋网焊接缺陷识别方法是由冯家彬设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图神经网络的钢筋网焊接缺陷识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图神经网络的钢筋网焊接缺陷识别方法，生成标准化的参考图像；形成焊接区域候选集合；提取钢筋网结构图，标记可疑焊接点位置，形成钢筋网结构图；对钢筋网结构图执行拓扑保持图嵌入操作，构建低维嵌入空间，输出节点嵌入表示及连通置信度图；将参考图像与钢筋网结构图共同划分为若干图像块与图结构块；输出包括局部细节与跨单元格连续性特征的融合注意力特征图；判断每一候选焊点的连通性是否异常，定位焊接断点并输出缺陷位置和断点类型，并对判断结果进行一致性验证。本发明显著提升了复杂场景下焊接断点检测的结构一致性和抗伪迹能力。

本发明授权基于图神经网络的钢筋网焊接缺陷识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的钢筋网焊接缺陷识别方法，其特征在于，包括： 采集钢筋网大幅面图像数据并进行预处理，生成标准化的参考图像； 对参考图像进行钢筋区域的粗分割处理，形成焊接区域候选集合； 提取钢筋网结构图，将钢筋交点建模为图节点、钢筋条带建模为图边，同时将焊接区域候选集合与节点和边进行空间关联，标记可疑焊接点位置，形成钢筋网结构图； 对钢筋网结构图执行拓扑保持图嵌入操作，构建低维嵌入空间，输出节点嵌入表示及连通置信度图； 将参考图像与钢筋网结构图共同划分为若干图像块与图结构块； 在图像块与其对应的图结构块上应用块稀疏注意力机制进行特征推理，输出包括局部细节与跨单元格连续性特征的融合注意力特征图； 对每一个图结构块构建块稀疏注意力图结构，块稀疏注意力图结构包括局部块内自注意力模块和远程条纹式注意力模块； 在每一个图结构块内部应用局部块内自注意力模块，通过节点间相对空间位置关系建立注意力矩阵，计算每一个图结构块内部所有节点之间的局部注意力响应值； 对于每一个图结构块，依据连通置信度图中的结构连接置信度值确定当前图结构块与其沿钢筋方向可能存在结构连接的远程图结构块； 在满足远程连接条件的图结构块对上应用远程条纹式注意力模块，基于当前图结构块的节点特征矩阵与远程图结构块的节点特征矩阵，构建远程注意力响应值； 将局部注意力响应值与所有远程注意力响应值进行融合，构建融合注意力特征图； 融合注意力特征图通过对每一个节点在局部注意力响应值作用下获得的特征表示与在远程注意力响应值作用下获得的特征表示分别赋予融合权重，并加权求和得到每一个节点的最终融合特征表示，所有节点的融合特征表示组成融合注意力特征图，用于整合当前图结构块中的局部细节信息与跨图结构块之间的方向性连续性特征； 基于融合注意力特征图、钢筋网结构图与焊接区域候选集合，并结合每一图像块与图结构块中节点、边与候选焊接点的空间拓扑与连通性特征，判断每一候选焊点的连通性是否异常，定位焊接断点并输出缺陷位置和断点类型，并对判断结果进行一致性验证。

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