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龙图腾网获悉广州市斯睿特智能科技有限公司申请的专利缺陷图像生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121120867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511671291.1，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权缺陷图像生成方法、装置、设备及存储介质是由贾春英设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本缺陷图像生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种缺陷图像生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待处理的目标图像以及目标图像中待处理的目标对象对应的分割提示信息，将目标图像和分割提示信息输入至训练完成的分割模型，得到目标图像对应的目标掩码图；在目标掩码图上进行缺陷插入处理得到缺陷掩码图，基于目标掩码图和缺陷掩码图确定用于指示目标图像缺失部分的缺失掩码图；根据目标掩码图和目标图像生成背景图像，将目标图像中缺失掩码图对应的区域替换为背景图像中对应的区域，得到缺陷图像。本方案通过引入分割提示信息与掩码级缺陷生成机制，实现了对目标对象区域的精准识别与局部缺陷模拟，从而能够在不破坏整体图像语义的情况下生成具有真实感的缺陷图像。

本发明授权缺陷图像生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种缺陷图像生成方法，其特征在于，包括： 获取待处理的目标图像以及所述目标图像中待处理的目标对象对应的分割提示信息，将所述目标图像和所述分割提示信息输入至训练完成的分割模型，得到所述目标图像对应的目标掩码图； 在所述目标掩码图上进行缺陷插入处理得到缺陷掩码图，基于所述目标掩码图和所述缺陷掩码图确定用于指示所述目标图像缺失部分的缺失掩码图； 根据所述目标掩码图和所述目标图像生成背景图像，将所述目标图像中所述缺失掩码图对应的区域替换为所述背景图像中对应的区域，得到缺陷图像； 所述根据所述目标掩码图和所述目标图像生成背景图像，包括： 获取所述目标图像中背景部分对应的背景提示文本； 对所述目标掩码图进行膨胀处理，得到所述目标对象对应的膨胀掩码图； 将所述目标图像、所述膨胀掩码图和所述背景提示文本输入至训练完成的图像修复模型中得到抹除所述目标对象的背景图像； 所述将所述目标图像、所述膨胀掩码图和所述背景提示文本输入至训练完成的图像修复模型中得到抹除所述目标对象的背景图像，包括： 将所述目标图像、所述膨胀掩码图和所述背景提示文本输入至训练完成的图像修复模型中，在保持所述目标图像中所述膨胀掩码图以外的区域的图像内容不变的情况下，对所述膨胀掩码图所在的区域进行背景生成，输出抹除所述目标对象的背景图像。

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