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龙图腾网获悉国家气候中心;北京金风科创风电设备有限公司申请的专利一种融合数据特征和物理机理的风力发电重现期风速格点化评估方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511284330.2，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种融合数据特征和物理机理的风力发电重现期风速格点化评估方法、系统及介质是由王铭昊;常蕊;高梓淇;胡高硕;支兴亮;陆春晖;章大全;远芳;王晨鹏;邵伟玲;哈斯;王铁设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合数据特征和物理机理的风力发电重现期风速格点化评估方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合数据特征和物理机理的风力发电重现期风速格点化评估方法、系统及介质，首先对格点化历史风速序列进行频谱分析，之后进行高频补偿并构建年最大风速序列，结合极值I型分布推算格点位置处的重现期风速；利用RHtests和元数据相结合的方法对参证站观测的年最大风速序列进行均一性检验与订正，结合极值I型分布推算参证站位置处的重现期风速；依据大风样本完成参证站‑测风塔订正及基于风切变指数的多高度层外推；在公里级网格上以同化框架融合格点与站塔信息，生成多高度层重现期风速格点化数据集。本发明提升了复杂地形条件下重现期风速评估的精度和空间覆盖能力，为风电场选址、机组选型和抗风设计提供依据。

本发明授权一种融合数据特征和物理机理的风力发电重现期风速格点化评估方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种融合数据特征和物理机理的风力发电重现期风速格点化评估方法，其特征在于，至少包括如下步骤： S100.通过数值模式或再分析数据集获取覆盖目标评估区域及其外扩缓冲带的格点化历史风速序列，对风速序列进行频谱分析得到频率域功率谱密度分布，依据湍流能谱的“-53”斜率定律对高频波段的能谱进行频谱补偿，形成等效能谱并据此进行时域重建，逐格点构建AMAX序列； S200.采用极值I型分布对频谱补偿获得的AMAX序列进行统计分析，基于经验分布线性化或极大似然进行参数估计，推算各格点位置的R年目标重现期对应的返还风速值，构建覆盖目标评估区域及其外扩缓冲带的格点化R年目标重现期风速基础数据集，并输出参数稳定性与拟合诊断指标； S300.采集目标评估区域内外周边参证气象站的长期历史风速观测资料，利用RHtests和元数据相结合的方法对参证气象站观测的年最大风速序列进行均一性检验，识别并订正风速数据突变点和非均一性，构建各参证气象站的AMAX序列，并据此采用极值I型分布推算各参证气象站的R年重现期对应的返还风速值，形成参证站重现期风速集合； S400.收集参证气象站及目标风电场区域内测风塔的同期逐小时风速观测资料，根据年最大风速成因从参证气象站和测风塔风速序列中筛选相似天气背景的大风速样本，建立站点至塔位的订正关系，将参证站R年返还风速迁移至测风塔位置，得到测风塔位置处的R年重现期风速值； S500.基于筛选得到的大风速样本计算风切变指数，依据幂律关系将格点位置、周边参证气象站及测风塔位置的R年重现期风速推算至若干风电设计高度层，得到面向风力发电设计的多高度层重现期风速； S600.多源最优同化与格点化融合：构建多源数据同化框架，将推算至各目标高度层的格点化重现期风速作为初始背景场，将推算至各目标高度层的周边参证气象站及测风塔位置处重现期风速作为高权重观测向量，使用数据同化方法将点状观测信息融合到面状背景场中，在公里级规则网格上对背景场进行逐格点修正，生成覆盖目标评估区域的多高度层R年重现期风速格点化数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家气候中心;北京金风科创风电设备有限公司，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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