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龙图腾网获悉中交第三航务工程局有限公司申请的专利一种配电箱运行状态监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511652683.3，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种配电箱运行状态监测方法及装置是由于守洋;孙俊阳;武晓波;徐弘龙设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电箱运行状态监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种配电箱运行状态监测方法及装置，涉及电力系统智能运维领域。步骤如下：先处理采集的配电箱环境、负载、振动加速度数据，得到标准化多维时间序列数据；再从中提取监测特征参数，经滑动窗口统计获短、长期多尺度特征向量；最后将其输入注意力机制特征融合模型得风险异常评分，结合配电箱历史正常运行评分的统计分布设动态阈值，据此判断故障趋势类型。该方案优势在于：多源数据融合避免单一数据源局限，提升异常识别准确性；多尺度分析可捕捉单一窗口信息与长期趋势；动态阈值适配不同设备与环境，比固定阈值更精准；分层次评估能提供明确维护建议，助力运维决策。

本发明授权一种配电箱运行状态监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种配电箱运行状态监测方法，其特征在于，具体步骤包括： 在预设的多个监测周期内，采集配电箱环境数据、电气负载数据以及振动加速度，对采集到的环境数据、负载数据和振动加速度，分别按监测周期的时间对齐处理，获得标准化的多维时间序列数据； 针对每一监测周期，分别计算环境数据的变化速率、电气负载数据的波动幅度、振动加速度的突变幅度，获得每个监测周期内反映配电箱运行状态的监测特征参数，并将所述监测特征参数在时间域内进行滑动窗口统计，获得反映短期与长期运行趋势的多尺度监测特征向量； 将所述多尺度监测特征向量输入至基于注意力机制的特征融合模型，结合不同特征参数的敏感性权重，实现对环境、负载与振动多源监测数据的动态加权融合，得到用于反应配电箱当前综合运行状态的异常风险评分； 根据配电箱历史正常运行阶段的异常风险评分统计分布，设定动态阈值，将当前监测周期的异常风险评分与动态阈值进行比较，当异常风险评分连续超过所述动态阈值的监测周期数达到预设门限时，判定配电箱存在运行异常风险； 在判定配电箱存在异常风险后，对各个周期的监测特征参数进行聚类分析，并结合监测特征参数的时序变化趋势，判断配电箱的故障趋势的类型； 将两个时间长度的特征向量组合成完整的多尺度特征矩阵:； 其中，为短期多尺度监测特征向量，为长期多尺度监测特征向量； 将特征矩阵按物理属性分为三组分别为：环境特征组、负载特征组及振动特征组：，并将三组特征向量输入至基于注意力机制的特征融合模型，得到环境、负载、振动特征的敏感性权重向量,经过多头注意力融合得到全局权重向量； 将全局权重向量输入到基于注意力权重的多源特征融合模型得到综合特征值：; 将综合特征值经过全连接网络转换后并通过映射函数得到映射评分，将映射评分处理得到取值范围为0-100的最终异常风险评分：。

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