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龙图腾网获悉华航高科(北京)技术有限公司申请的专利一种信号脉内调制样式识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121114932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511670603.7，技术领域涉及：G01S7/292；该发明授权一种信号脉内调制样式识别方法及系统是由马国卫;郭建雄;郭逢园;王信;于瑞亭设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种信号脉内调制样式识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种信号脉内调制样式识别方法及系统，方法包括：接收雷达脉冲信号；对雷达脉冲信号进行短时傅里叶变换；在时频矩阵中，沿频率轴计算每个时间点的能量分布梯度；根据每个时间点的能量分布梯度，识别出梯度突变点；采用带宽与信噪比的负反馈调节机制，基于梯度突变点，确定滤波带宽边界；基于滤波带宽边界，对雷达脉冲信号进行带宽滤波；通过希尔伯特变换，计算滤波后的信号的瞬时频率、一阶差分频率以及二阶差分频率，并形成特征向量；根据特征向量，通过长短时记忆神经网络，预测聚类个数范围；根据特征向量，通过K‑Means聚类算法，在聚类个数范围内进行聚类分析；根据聚类分析结果，输出调制样式标签。

本发明授权一种信号脉内调制样式识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种信号脉内调制样式识别方法，其特征在于，包括： S1：接收雷达脉冲信号； S2：对所述雷达脉冲信号进行短时傅里叶变换，生成时频矩阵； S3：在所述时频矩阵中，沿频率轴计算每个时间点的能量分布梯度； S4：根据每个时间点的能量分布梯度，识别出梯度突变点； S5：采用带宽与信噪比的负反馈调节机制，基于所述梯度突变点，确定滤波带宽边界； S6：基于所述滤波带宽边界，对所述雷达脉冲信号进行带宽滤波； S7：通过希尔伯特变换，计算滤波后的信号的瞬时频率、一阶差分频率以及二阶差分频率，并形成特征向量； S8：根据所述特征向量，通过长短时记忆神经网络，预测聚类个数范围； S9：根据所述特征向量，通过K-Means聚类算法，在所述聚类个数范围内进行聚类分析； S10：根据聚类分析结果，输出调制样式标签； 其中，所述S2具体包括： S201：根据信号载频动态调整滑动时间窗口的窗口长度； S202：通过短时傅里叶变换，计算每个窗口的频率分量，构建包含时间、频率以及能量的三维时频矩阵； 其中，所述S201具体包括： S2011：在每帧信号处理前，通过快速傅里叶变换，对前一帧信号进行频谱分析，提取主峰频率； S2012：以所述主峰频率作为当前载频值，与初始载频进行比对，计算载频偏差； S2013：当所述载频偏差满足时，保持所述滑动时间窗口的窗口长度不变； S2014：当所述载频偏差满足时，调整所述滑动时间窗口的窗口长度； S2015：当所述载频偏差满足时，触发窗口长度重置，重新执行初始值设定，确保时间窗口的窗口长度与新载频适配。

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