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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于高光谱成像的脓毒症筛查系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121101489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511658366.2，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于高光谱成像的脓毒症筛查系统及方法是由马晓鹏;代禾洋;李帅;杨晓丽;方巍设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高光谱成像的脓毒症筛查系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高光谱成像的脓毒症筛查系统及方法，涉及高光谱图像处理技术领域。包括：光源模块，用于通过光源发射照明光至双通道多模光纤传输模块；双通道多模光纤传输模块，用于将照明光传输至数据采集模块，将采集的光信号转换成高光谱信号后输入高光谱扫描成像模块；数据采集模块，用于实时采集组织表面的光信号；高光谱推扫成像模块，用于将组织表面的高光谱信号转换为原始立方体数据传输至数据处理模块；数据处理模块，用于对原始立方体数据进行处理，得到脓毒症识别结果。本发明克服了现有脓毒症早期识别方法灵敏度不足、实时性差、设备灵活性低和算法计算量大等缺陷，实现ICU床旁等实时医疗场景下脓毒症的早期精准筛查。

本发明授权一种基于高光谱成像的脓毒症筛查系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高光谱成像的脓毒症筛查系统，其特征在于，包括： 光源模块，用于通过光源发射照明光至双通道多模光纤传输模块； 双通道多模光纤传输模块，用于将照明光传输至数据采集模块，并接收数据采集模块采集的光信号，将采集的光信号转换成高光谱信号后输入高光谱扫描成像模块；所述双通道多模光纤传输模块通过独立的光纤通道分别传输照明光和接收采集的光信号； 数据采集模块，用于通过反射原理实时采集组织表面的光信号； 高光谱推扫成像模块，用于将组织表面的高光谱信号转换为原始立方体数据传输至数据处理模块； 数据处理模块，用于对原始立方体数据进行处理，得到脓毒症识别结果，其中，首先对原始立方体数据进行降维，再基于内容匹配门控机制的双分支重构网络进行脓毒症特征学习和识别，从而检测异常区域，最后利用残差技术对异常区域进行进一步强化；所述基于内容匹配门控机制的双分支重构网络包括内容匹配门控、异常特征分支和背景特征分支，内容匹配门控用于动态判断输入特征的模式，当判断为异常模式时将特征输入异常特征分支，当判断为背景模式时将特征输入背景特征分支；异常特征分支采用非局部注意力机制，通过跨区域特征加权聚合重构异常区域特征，增强与脓毒症相关的光谱异常模式；背景特征分支用于对局部空间和光谱相关性进行优化，利用自注意力机制平滑背景特征，消除噪声干扰； 所述数据处理模块中，利用Mamba选择性状态空间模型对原始立方体数据进行实时高效的光谱序列空谱联合建模，从而实现降维，具体为； 状态方程为： ； ； 其中，是时刻的隐藏状态，是状态转移矩阵，为含光谱维度的状态转移矩阵，是时刻的隐藏状态，是输入权重矩阵，是时刻的输入，是对应520–580维度的掩码向量；是融合组织氧合特征的离散卷积输出，为从0到的求和运算，L为卷积核数量，是第个卷积核参数，是输入信号，表示下采样个步长，步长数与卷积核参数对应；是互补融合权重，是组织氧合特征关联的参数，为基于局部血氧饱和度的自适应权重； 对脓毒症特征学习和识别得到的异常区域特征和正常区域特征进行反卷积重建，并在反卷积层后引入基于脓毒症病灶形态学的后处理模块，通过分析病灶的几何特征修正重构结果。

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