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龙图腾网获悉云袭网络技术河北有限公司申请的专利一种基于克隆虚拟形象的真伪验证方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121096032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511359450.4，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权一种基于克隆虚拟形象的真伪验证方法与系统是由段海卿;孟海彬;丁士鹏设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于克隆虚拟形象的真伪验证方法与系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于克隆虚拟形象的真伪验证方法与系统，包括：从虚拟形象数据中，通过卷积神经网络提取初始的纹理与色彩特征，并采用主成分分析进行降维，生成压缩特征向量；接着，系统根据该向量对虚拟形象进行类型判别，并启用类型自适应的验证路径：针对卡通形象，构建轮廓拓扑图并进行结构一致性匹配；针对写实人像，则通过时空注意力网络分析微表情序列以捕捉动态伪影。随后，采用条件随机场模型，融合初步判断结果与所述类型自适应的验证特征，生成最终真伪判断。本申请还包括：将通过验证的形象标识及特征指纹记录至区块链，并周期性分析链上数据，通过遗传算法自适应优化验证模型，形成闭环的自进化系统。

本发明授权一种基于克隆虚拟形象的真伪验证方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于克隆虚拟形象的真伪验证方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待验证虚拟形象的形象数据，通过预设的特征提取网络提取其初始特征表达； 根据所述初始特征表达，对所述虚拟形象进行类型判别，以确定其为预设的至少两种形象类型中的一种； 根据所述类型判别结果，选择与所述形象类型对应的精细化验证模块对所述初始特征表达进行处理，得到关键验证特征；其中，所述精细化验证模块包括针对卡通形象的轮廓特征验证模块和针对写实人像的微表情特征验证模块； 融合所述初始特征表达和所述关键验证特征，通过多模态融合模型生成最终的真伪判断结果；所述方法还包括： 若所述最终的真伪判断结果为真实，则为所述虚拟形象生成包含形象标识和特征指纹的验证日志； 通过区块链接口将所述验证日志作为一笔交易记录至预设的形象族谱链中，实现验证结果的可追溯存证； 周期性地从所述形象族谱链中获取历史验证日志数据； 基于所述历史验证日志数据分析当前验证系统的性能指标； 若所述性能指标低于预设阈值，则启动自优化算法，调整所述特征提取网络或所述精细化验证模块的超参数，并重新训练以生成更新后的验证模型。

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