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中交四航工程研究院有限公司;中交第四航务工程局有限公司范志宏获国家专利权

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龙图腾网获悉中交四航工程研究院有限公司;中交第四航务工程局有限公司申请的专利咸淡水区域大体积混凝土耐久性智能监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121095821B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511639202.5,技术领域涉及:G06V20/17;该发明授权咸淡水区域大体积混凝土耐久性智能监测方法及系统是由范志宏;张东方;李嘉民;汪伟设计研发完成,并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

咸淡水区域大体积混凝土耐久性智能监测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了咸淡水区域大体积混凝土耐久性智能监测方法及系统,包括通过对咸淡水大体积混凝土监测项目进行现场分析,对咸淡水监测区域分成若干的监测节点;根据不同咸淡水大体积混凝土监测项目的具体情况,在各监测节点分别通过传感器和无人机进行监测;通过优先级别划分算法对各个监测节点的传感器历史数据集进行分析,划分监测优先级别类型,生成各个监测节点对应的监测优先级列表;通过DenseNet‑MLP网络模型对各个监测节点的无人机历史数据集进行特征提取并且训练,训练好的模型用于各监测点耐久性风险监测;本发明通过深度学习模型监测,引入监测节点优先级列表进行监测管控,实现混凝土耐久性智能监测,提升咸淡水区域混凝土耐久性风险监测精度。

本发明授权咸淡水区域大体积混凝土耐久性智能监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.咸淡水区域大体积混凝土耐久性智能监测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 通过对咸淡水大体积混凝土监测项目进行现场分析,对咸淡水监测区域大体积混凝土分成若干的监测节点; 根据不同咸淡水大体积混凝土监测项目的具体情况,在各监测节点分别安装传感器进行持续监测;同时通过无人机对各监测节点进行间隔周期性监测;所述无人机搭载可见光-近红外多光谱相机,所述无人机能对水下监测节点进行图像采集; 将所有监测节点安装的传感器和无人机接入边缘节点,并通过边缘节点将各监测节点的数据传送至云端服务中心,并通过云端服务中心获取各个监测节点的传感器和无人机的历史数据集; 通过优先级别划分算法对各个监测节点的传感器历史数据集进行分析,划分监测优先级别类型,生成各个监测节点对应的监测优先级列表;通过特征提取算法对各个监测节点的传感器历史数据集进行特征提取,生成各个监测节点对应的第一训练数据集和第一验证数据集;通过DenseNet-MLP网络模型对各个监测节点的无人机历史数据集进行特征提取,生成各个监测节点对应的第二训练数据集和第二验证数据集,所述监测优先级列表表示各监测节点被监测的频率,监测优先级越高,监测节点被监测的频率越多,反之监测节点被监测的频率越少; 通过DenseNet-MLP网络模型分别对各个监测节点的第一训练数据集和第二训练数据集进行训练,训练完成后通过第一验证数据集和第二验证数据集进行验证,得到各个监测节点对应的DenseNet-MLP网络模型最终模型; 云端服务中心依据监测优先级列表对连接各个监测节点的传感器和无人机依据优先级别的高低获取对应监测节点数据集的请求,各个监测节点的传感器和无人机接收到该请求后,将采集到的对应监测节点数据集反馈给云端服务中心,云端服务中心将接收到的数据集依据监测优先级列表判断当前是否代入对应监测节点的DenseNet-MLP网络模型,判断监测节点是否存在耐久性风险,所述监测节点数据集包括传感器数据集和无人机数据集; 若判断某个监测节点存在耐久性风险,则需立即进行预警,并通知相关技术工作人员对该监测节点进行检修。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中交四航工程研究院有限公司;中交第四航务工程局有限公司,其通讯地址为:510540 广东省广州市白云区北太路1633号广州民营科技园科盛路8号配套服务大楼5层A505-398房;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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