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龙图腾网获悉中建海龙科技有限公司申请的专利建筑结构健康状态评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511632329.4，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权建筑结构健康状态评估方法及装置是由丁桃;王琼;赵宝军;杨卫东;马志恒;黄秀琴;肖慧;傅佳琪设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本建筑结构健康状态评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种建筑结构健康状态评估方法及装置，属于建筑改造技术领域，方法包括获取目标建筑的受力部位在自然荷载或人工激励作用下，由动态应变响应产生的原始应力时序数据，并对原始应力时序数据进行建筑健康状态类别标注，得到带有时间戳的多维标注向量；基于时空特征解耦的层级编码架构，获取健康状态评估模型，并基于清洁应力时序数据作为标注样本数据，并结合无标注样本数据对健康状态评估模型进行模型训练，得到目标健康状态评估模型；基于目标健康状态评估模型，对采集的目标建筑应力数据进行数据分析，确定目标建筑的建筑结构健康状态，有利于提高建筑结构健康状态评估的精准性、持续性及可预警性。

本发明授权建筑结构健康状态评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种建筑结构健康状态评估方法，其特征在于，包括： 获取目标建筑的受力部位在自然荷载或人工激励作用下，由动态应变响应产生的原始应力时序数据，并对所述原始应力时序数据进行建筑健康状态类别标注，得到带有时间戳的多维标注向量； 对所述带有时间戳的多维标注向量，进行去噪处理，得到去噪后的清洁应力时序数据； 基于所述清洁应力时序数据作为标注样本数据，对健康状态评估模型进行模型训练，得到目标健康状态评估模型；其中，由有监督损失和无监督损失按样本标注数据占比的平方根动态加权组合，构建所述健康状态评估模型的总损失函数；所述健康状态评估模型为预先基于时空特征解耦的层级编码架构获取的； 基于所述目标健康状态评估模型，对采集的目标建筑应力数据进行数据分析，确定目标建筑的建筑结构健康状态；其中，所述基于所述清洁应力时序数据作为标注样本数据，对所述健康状态评估模型进行模型训练，得到目标健康状态评估模型，包括： 将标注样本数据输入至所述健康状态评估模型的输入层，进行模型训练； 在模型训练过程中，通过解耦卷积机制分离应力的时空特征，提取所述标注样本数据的时间动态特性和空间分布特性，及基于时间特征通道的局部统计特性实时生成动态卷积核； 在模型训练过程中，在结构应变能密度作为物理先验的基础上，通过门控机制动态增强损伤敏感特征通道，并通过层级增量聚合方法结合差分增强算子处理特征强化特征变化区域；其中，所述特征变化区域保留所述样本数据的多尺度信息； 在模型训练过程中，采用时空约束的谱聚类机制构建样本亲和矩阵，并通过有监督与无监督联合损失函数优化健康状态评估模型，得到所述目标健康状态评估模型；其中，所述无监督联合损失函数基于所述样本亲和矩阵确定。

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