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龙图腾网获悉江苏新测检测科技有限公司申请的专利基于多源数据融合的大气环境颗粒物污染监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511163984.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于多源数据融合的大气环境颗粒物污染监测方法及系统是由周金凤;孟欢欢;张倩;刘勋;张欣欣设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的大气环境颗粒物污染监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及大气污染监测技术领域，提供基于多源数据融合的大气环境颗粒物污染监测方法及系统。所述方法包括：接入工业管理数据库，建立污染源数据集；在目标区域配置感知网格，进行大气污染的多源监测识别，建立污染标识；根据污染标识配置无人机飞行任务，执行飞行作业并建立附加数据集；根据附加数据集重构标识，结合污染源数据集进行关联匹配；根据匹配结果进行溯源演化认证，报出污染监测结果，以解决现有大气污染监测中多源异构数据整合不足导致的污染源动态溯源精度低、无法全面准确地反映污染演化过程的技术问题，达到通过多维度数据融合与无人机动态监测协同实现大气环境颗粒物污染的精确监测及定位，提升污染源追溯能力的技术效果。

本发明授权基于多源数据融合的大气环境颗粒物污染监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合的大气环境颗粒物污染监测方法，其特征在于，所述方法包括： 接入工业管理数据库，根据所述工业管理数据库进行污染源数据提取，建立污染源融合数据集； 在目标区域配置基础感知网格，并通过所述基础感知网格进行大气污染的多源监测识别，建立区域污染标识； 利用所述区域污染标识配置无人机的飞行任务后，控制无人机启动执行飞行作业，建立附加数据集； 根据所述附加数据集对所述区域污染标识的标识重构后，利用标识重构结果和所述污染源融合数据集进行关联匹配，所述关联匹配包括显性关联验证匹配和隐性关联识别匹配； 利用关联匹配结果进行溯源演化认证，根据溯源演化认证结果报出污染监测结果； 所述利用标识重构结果和所述污染源融合数据集进行关联匹配，所述关联匹配包括显性关联验证匹配和隐性关联识别匹配，包括： 提取污染源融合数据集中的申报排放数据； 利用所述申报排放数据、所述标识重构结果进行污染成分、污染时间窗口、污染空间接近性指标的一致性验证； 根据一致性验证结果配置显性关联评分，以完成显性关联验证匹配； 所述利用标识重构结果和所述污染源融合数据集进行关联匹配，所述关联匹配包括显性关联验证匹配和隐性关联识别匹配，还包括： 根据所述污染源融合数据集进行企业回溯分析，获取回溯数据集，所述回溯数据集包括产业类别、工艺类型、物料使用数据集； 根据所述回溯数据集建立工艺排放指纹库； 利用所述工艺排放指纹库进行所述标识重构结果的隐性排放关联匹配，以完成隐性关联识别匹配； 执行显性关联验证匹配结果、隐性关联识别匹配结果的联合匹配验证后，构建关联匹配结果； 所述利用关联匹配结果进行溯源演化认证，根据溯源演化认证结果报出污染监测结果，包括： 根据所述标识重构结果提取污染事件的时空特征，构建污染时间-空间-浓度的三维特征张量； 基于所述三维特征张量构建污染传播路径图谱； 利用所述关联匹配结果建立污染因果链，通过所述污染因果链进行污染传播路径图谱的扩散一致性溯源验证，将扩散一致性溯源验证结果作为溯源演化认证结果输出。

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