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龙图腾网获悉青岛仁成海绵制品有限公司申请的专利聚氨酯生产反应釜异常工况自动识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121089812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511264351.8，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权聚氨酯生产反应釜异常工况自动识别方法及系统是由孙振斐;李铁虎;徐金鹏;王恒祥;尹典学;葛金星;马振超设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本聚氨酯生产反应釜异常工况自动识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种聚氨酯生产反应釜异常工况自动识别方法及系统，属于工业过程监控与故障诊断技术领域。该方法包括：实时采集反应釜的温度传感数据、电机运行参数及工艺设定参数；将电机参数与工艺参数分别输入至预构建的热力‑机理模型与电机‑黏度回归模型，获取第一预测温度与第一预测黏度；基于第一预测黏度对热力‑机理模型进行校验更新，获取第二预测温度，并通过比对两次预测温度实现模型输出校验；校验通过后，计算第一预测温度与实时温度间的残差及其随时间变化的一阶与二阶导数，依据多阈值规则进行异常判别。本发明实现了对异常工况的早期、精准与可靠识别，提升了生产安全性与产品合格率。

本发明授权聚氨酯生产反应釜异常工况自动识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.聚氨酯生产反应釜异常工况自动识别方法，其特征在于，包括： 实时采集目标反应釜的温度传感数据、电机运行参数及工艺设定参数； 将所述电机运行参数与所述工艺设定参数分别输入至预构建的热力-机理模型与电机-黏度回归模型进行工况参数预测，获取第一预测温度与第一预测黏度； 根据所述第一预测黏度与所述热力-机理模型进行校验分析，获取第二预测温度，并比对所述第一预测温度与所述第二预测温度进行预测输出校验； 若预测输出校验通过，则基于所述第一预测温度与所述温度传感数据进行工况异常识别； 其中，根据所述第一预测黏度与所述热力-机理模型进行校验分析，获取第二预测温度，并比对所述第一预测温度与所述第二预测温度进行预测输出校验，包括： 以所述第一预测黏度替换标准黏度参数，更新所述热力-机理模型； 基于更新后的所述热力-机理模型进行迭代预测分析，获取所述第二预测温度； 计算所述第二预测温度与所述第一预测温度的校验温度残差，并判别所述校验温度残差是否满足预设的温度残差阈值； 若所述校验温度残差满足所述温度残差阈值，则预测输出校验通过； 其中，基于所述第一预测温度与所述温度传感数据进行工况异常识别，包括： 计算所述第一预测温度与实时采集的所述温度传感数据之间的实时温度残差； 计算所述实时温度残差随时间变化的一阶导数与二阶导数； 根据异常触发规则进行异常判别，若所述异常触发规则中任意一者触发，则输出工况异常，其中，所述异常触发规则包括： 所述实时温度残差超过预设第一阈值；所述一阶导数超过预设的第二阈值；所述二阶导数超过预设的第三阈值。

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