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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司经济技术研究院申请的专利一种基于边缘计算的分布式光伏集群协同控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121076985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511613735.6，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权一种基于边缘计算的分布式光伏集群协同控制方法是由徐敏;尹立夫;程紫运;王洲;迟昆;申发斌;姚雯倩;李天婷设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的分布式光伏集群协同控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边缘计算的分布式光伏集群协同控制方法，属于分布式光伏发电控制领域，包括以下步骤：S1、构建分布式光伏集群系统模型及多层边缘计算架构；S2、基于场景聚类的光伏集群分区与不确定性建模；S3、基于分布式模型预测控制的边缘层协同优化；S4、云层全局优化与长期调度；S5、雾层聚合优化与全局协调。采用上述一种基于边缘计算的分布式光伏集群协同控制方法，通过边缘‑雾‑云三层协同架构，实现了分布式光伏集群在不确定性场景下的高效控制，显著提升了分布式光伏集群的控制精度、稳定性与经济性，为高比例可再生能源并网提供了关键支撑。

本发明授权一种基于边缘计算的分布式光伏集群协同控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的分布式光伏集群协同控制方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、构建分布式光伏集群系统模型及多层边缘计算架构：考虑光伏单元输出特性与边缘计算节点部署需求，建立含气象扰动的分布式光伏集群动态模型，并设计边缘-雾-云三层架构实现分布式数据处理与控制协同； S2、基于场景聚类的光伏集群分区与不确定性建模：针对光伏功率的时空波动特性结合气象扰动，采用场景分析法生成多扰动场景，并通过K-means聚类对步骤S1构建的分布式光伏集群动态模型划分聚类分区； S3、基于分布式模型预测控制的边缘层协同优化：在步骤S2划分的各聚类分区内，通过边缘计算节点执行分布式模型预测控制，结合鲁棒控制障碍函数约束逆变器参数，求解得到最优控制序列，并对最优控制序列进行修正； S4、云层全局优化与长期调度：基于历史数据、电网年度调度计划以及步骤S2划分的多扰动场景，利用边缘-雾-云三层架构的云层,优化分布式光伏集群的产能规划与维护策略，生成年度功率目标； S5、雾层聚合优化与全局协调：基于步骤S3获取的修正后的最优控制序列，利用边缘-雾-云三层架构的雾层节点汇聚聚类分区边缘层数据，并结合步骤S4生成的年度功率目标，通过多目标优化实现聚类分区间的功率分配协调，生成各个聚类分区的边缘层控制指令。

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