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龙图腾网获悉深圳市科益泰光电有限公司申请的专利基于人工智能的摄像头图像校正方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074348B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511603992.1，技术领域涉及：G06V10/24；该发明授权基于人工智能的摄像头图像校正方法及系统是由车李光;曾建青;农贵设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的摄像头图像校正方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于人工智能的摄像头图像校正方法及系统，方法包括：获取通过摄像头采集的包含畸变区域的待校正摄像头图像，将其输入已训练的第一图像校正模型，识别图像中存在的畸变模式与程度，得到描述畸变区域形态和分布特征的畸变状态特征。接着，根据畸变状态特征调用适配的校正策略和参数对第一图像校正模型进行自适应更新，得到调整校正逻辑后的第二图像校正模型。最后，利用第二图像校正模型对图像进行畸变校正处理，得到消除畸变区域后的校正后图像。如此，可在不同场景下精准校正图像，提升模型泛化能力，避免过拟合，提高图像质量与可用性。

本发明授权基于人工智能的摄像头图像校正方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的摄像头图像校正方法，其特征在于，包括： 获取待校正的摄像头图像，所述待校正的摄像头图像为通过摄像头采集的包含畸变区域的图像数据； 将所述待校正的摄像头图像输入已训练的第一图像校正模型，通过所述第一图像校正模型识别所述待校正的摄像头图像中存在的畸变模式与程度，得到畸变状态特征，所述畸变状态特征用于描述所述待校正的摄像头图像中畸变区域的形态特征和分布特征； 根据所述畸变状态特征调用适配的校正策略和参数对所述第一图像校正模型进行自适应更新，得到第二图像校正模型，所述第二图像校正模型为基于所述畸变状态特征调整校正逻辑后的图像校正模型； 利用所述第二图像校正模型对所述待校正的摄像头图像进行畸变校正处理，得到校正后图像，所述校正后图像为消除所述畸变区域后的图像数据； 所述利用所述第二图像校正模型对所述待校正的摄像头图像进行畸变校正处理，得到校正后图像，包括： 将所述待校正的摄像头图像输入所述第二图像校正模型的区域划分层，根据所述畸变状态特征中的位置分布将所述待校正的摄像头图像划分为多个校正区域，每个校正区域包含至少一个畸变区域或非畸变区域，所述校正区域的大小和数量根据畸变区域的分布密度确定； 对每个校正区域调用所述第二图像校正模型中对应的区域校正子模型进行针对性校正处理，生成每个校正区域的区域校正结果，所述区域校正子模型为根据校正区域的畸变类型配置的校正逻辑单元； 将所有校正区域的区域校正结果输入所述第二图像校正模型的区域融合层进行边缘平滑处理和区域一致性调整，生成初校正图像，所述初校正图像为各校正区域校正后拼接得到的图像数据； 对所述初校正图像进行整体优化处理，消除区域拼接痕迹和残留畸变区域，得到校正后图像。

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