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龙图腾网获悉广州方图科技有限公司申请的专利基于动态网格布局的盲盒大头贴生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511128512.0，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权基于动态网格布局的盲盒大头贴生成方法及系统是由朱锦钊;王娇;郑李冰;李发健设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态网格布局的盲盒大头贴生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大头贴生成技术领域，且公开了基于动态网格布局的盲盒大头贴生成方法及系统，基于动态网格布局，对输入影像进行均匀网格划分，并在每个网格中心设定种子点；通过枚举三元组并执行空圆检验，筛选符合Delaunay三角单元，进而计算各单元质心与影像重心之间的欧氏距离并基于预设最大距离归一化为扭曲因子；依此构造仿射扭曲矩阵并对三角顶点坐标进行变换；该方法既保证图像结构完整性，又灵活支持多形态动态扭曲及多模态资源绑定，能够实现不同的网格布局不同形状网格、盲盒随机明星IP展示、声音资源及时间戳添加。通过算法动态调整网格形状与内容分布，结合盲盒机制随机加载明星素材，最终生成个性化大头贴。

本发明授权基于动态网格布局的盲盒大头贴生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于动态网格布局的盲盒大头贴生成方法，其特征在于，包括： 对待处理影像进行网格划分，并在每个网格中确定中心点，构造种子点集合； 所述对待处理影像进行网格划分，并在每个网格中确定中心点，构造种子点集合，具体包括： 获取宽度等于高度的影像，将宽度记为，高度记为； 在影像域建立笛卡尔坐标系，原点在左上角，轴向右，轴向下； 将影像均分成个格子；其中，为影像被分割的行数与列数； 对计算行列索引： ，；其中，为格子编号；为第个格子行索引；为第个格子列索引；为向下取整函数；为模运算；为总的格子数； 计算第个格子中心坐标： ，；其中，为第个格子中心的轴坐标；为第个格子中心的轴坐标； 设置第个格子中心点坐标向量为； 设置种子点集合为； 枚举网格种子点的三元组，并对每组三元组进行空圆检验，筛选符合Delaunay三角剖分条件的三角单元； 所述枚举网格种子点的三元组，并对每组三元组进行空圆检验，筛选符合Delaunay三角剖分条件的三角单元，具体包括： 枚举所有互异索引三元组； 对每组，令向量，向量，标量，若，三点共线，则跳过；其中，为种子点与在方向上的坐标差；为种子点与在方向上的坐标差；为种子点与在方向上的坐标差；为种子点与在方向上的坐标差； 计算外接圆心坐标； 计算外接圆半径； 其中，，为欧式范数； 若对所有，都有，则将单元编号加入三角单元集合中，并记录顶点索引；其中，为另一个种子点索引；为三角单元序号；为第单元三个顶点的种子点索引； 计算每个三角单元质心与影像整体重心之间的欧氏距离，并基于该距离与预设最大距离计算扭曲因子； 所述计算每个三角单元质心与影像整体重心之间的欧氏距离，并基于该距离与预设最大距离计算扭曲因子，具体包括： 计算影像重心； 计算第点到重心的欧氏距离； 获取可能的最大距离； 计算扭曲因子； 根据扭曲因子，构造对应三角单元的仿射扭曲矩阵； 所述根据扭曲因子，构造对应三角单元的仿射扭曲矩阵，具体包括： 对每三角单元，执行以下步骤： S101、计算第单元质心； S102、取两条边向量，； 其中，为第单元第一条边向量；为第单元第二条边向量； S103、计算边向量方向角： ，； 其中，为边向量的方向角；为边向量的方向角；返回至之间的极角；为边在方向上的分量；为边在方向上的分量；为边在方向上的分量；为边在方向上的分量； S104、计算旋转角度与矩阵： ，；其中，为第单元旋转角；为第单元旋转矩阵； S105、设置微扰矩阵： ，；其中，为第单元的微扰矩阵；为单位矩阵； S106、计算单元平均扭曲强度； S107、构造仿射扭曲矩阵； 对各三角单元的顶点坐标应用仿射扭曲矩阵进行仿射变换； 所述对各三角单元的顶点坐标应用仿射扭曲矩阵进行仿射变换，具体包括： 对每单元，其三个顶点索引为，对应原始点，计算第顶点经仿射扭曲后的坐标；其中，为顶点序号索引； 利用变换后的顶点集合，重建每个网格单元的凸包边界； 将盲盒IP资源、声音资源及全局时间戳映射至对应网格单元； 对映射后的网格单元数据进行封装输出。

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