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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利基于注意力网络的规划导向多尺度峰值负荷预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121055326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511595843.5，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于注意力网络的规划导向多尺度峰值负荷预测方法是由段若晨;李轶立;徐建锋;石方迪设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于注意力网络的规划导向多尺度峰值负荷预测方法在说明书摘要公布了：本申请公开了基于注意力网络的规划导向多尺度峰值负荷预测方法，涉及注意力网络技术领域，该方法包括：确定目标电网，根据预设时间窗口采集所述目标电网的历史窗口负荷数据，结合注意力机制构建多尺度电网窗口负荷特征；设置规划导向的误差惩罚因子，并基于所述误差惩罚因子训练生成峰值负荷预测器；通过所述峰值负荷预测器对所述多尺度电网窗口负荷特征进行处理，得到峰值负荷预测值，并根据所述峰值负荷预测值生成电网设备扩容方案。解决了现有预测方法忽视预测误差对电网规划的实际经济影响并且缺乏对多时间尺度负荷特征的有效融合利用，导致预测结果的准确性和可靠性较低的技术问题。

本发明授权基于注意力网络的规划导向多尺度峰值负荷预测方法在权利要求书中公布了：1.基于注意力网络的规划导向多尺度峰值负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括： 确定目标电网，根据预设时间窗口采集所述目标电网的历史窗口负荷数据，结合注意力机制构建多尺度电网窗口负荷特征； 设置规划导向的误差惩罚因子，并基于所述误差惩罚因子训练生成峰值负荷预测器； 通过所述峰值负荷预测器对所述多尺度电网窗口负荷特征进行处理，得到峰值负荷预测值，并根据所述峰值负荷预测值生成电网设备扩容方案； 其中，设置规划导向的误差惩罚因子，并基于所述误差惩罚因子生训练生成峰值负荷预测器，包括： 基于所述目标电网的电网规模采集同类电网历史负荷数据； 按照构建所述多尺度电网窗口负荷特征的方式对所述同类电网历史负荷数据进行处理，得到样本多尺度电网窗口负荷特征集； 根据所述同类电网历史负荷数据对所述样本多尺度电网窗口负荷特征集中的各样本多尺度电网窗口负荷特征进行峰值负荷标注，得到样本峰值负荷标签值集； 设置规划导向的误差惩罚因子，包括用于调整负荷低估误差的第一惩罚因子和用于调整负荷高估误差的第二惩罚因子，其中第一惩罚因子大于第二惩罚因子； 基于所述样本多尺度电网窗口负荷特征集、样本峰值负荷标签值集和所述误差惩罚因子训练生成所述峰值负荷预测器。

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