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龙图腾网获悉亿威盛半导体科技(上海)有限公司申请的专利一种碳化硅部件应力分布监测与裂纹风险预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121051557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511597090.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种碳化硅部件应力分布监测与裂纹风险预测方法是由丁双伟设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种碳化硅部件应力分布监测与裂纹风险预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及深度学习技术领域，具体涉及一种碳化硅部件应力分布监测与裂纹风险预测方法，实现了对碳化硅部件应力状态的全面感知、风险区域的精准定位与裂纹故障的超前预警。通过多类传感器同步采集多模态数据，并经由特征对齐实现跨模态时序同步；设计裂纹风险多分支特征提取模块，通过共享主干网络与专用分支网络分别提取通用深度特征与面向热应力失配、微裂纹演化及结构失稳的风险特征；构建基于图神经网络的应力云图生成与风险区域定位模块，实现从离散特征到全场应力分布的可视化推理与风险区域标记；设计基于多维风险特征融合的裂纹风险综合预测模块，融合瞬时状态与演化趋势，输出多风险置信度向量并触发分级预警。

本发明授权一种碳化硅部件应力分布监测与裂纹风险预测方法在权利要求书中公布了：1.一种碳化硅部件应力分布监测与裂纹风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据碳化硅部件裂纹风险类型，采集碳化硅部件多模态监测数据，所述多模态监测数据包括碳化硅部件表面温度场数据、静态夹持应力数据、动态热力耦合应力数据、微米级形变影像数据以及声学发射信号数据； 基于碳化硅部件多模态监测数据，构建主干网络提取多模态监测数据的深度特征，构建多个分支网络提取各个裂纹风险类型下的裂纹风险特征，所述分支网络和主干网络之间数据共享； 构建动态碳化硅部件物理图，结合多模态监测数据的深度特征，得到全局应力矩阵和全局应力云图，并定位风险区域；其中，所述动态碳化硅部件物理图的构建方法，包括以下步骤： 依据碳化硅部件的有限元分析模型，采用德劳内三角剖分算法将碳化硅部件的表面和近表面区域离散化为设置有多个节点的物理网格图，物理网格图的边则连接空间上相邻的节点，边的初始权重被设定为节点间欧氏距离的倒数，代表物理应力的传导路径强度； 将主干网络输出的深度特征，依据其对应的物理传感器空间坐标，赋给物理网格图上相应位置的节点；同一节点上存在多种传感器覆盖时，将其对应的多个特征向量进行拼接作为该节点的初始特征；对于没有直接传感器覆盖的节点，则采用K近邻算法，并结合反距离加权策略，对其初始特征进行插值计算，即距离越近的邻居节点具有越高的权重；完成节点特征初始化，将多模态通用深度特征集中的特征匹配至碳化硅部件的实际物理空间中，得到初始化的动态碳化硅部件物理图； 基于全局应力云图以及风险区域信息，输出各裂纹风险发生的三维置信度向量，并判定裂纹风险等级，实现多级风险预警。

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