中国交通信息科技集团有限公司莫洋获国家专利权
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龙图腾网获悉中国交通信息科技集团有限公司申请的专利基于层次树与自反思的检索增强生成方法、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121051186B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511600869.4,技术领域涉及:G06F16/31;该发明授权基于层次树与自反思的检索增强生成方法、设备和介质是由莫洋;曾子昊;靳智杰;严静怡;张秋胜;李亚楠;王晶设计研发完成,并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于层次树与自反思的检索增强生成方法、设备和介质在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能技术领域,特别是涉及一种基于层次树与自反思的检索增强生成方法、设备和介质,方法包括:构建多层次树结构知识库,知识库包含基于文本相似度、企业组织架构和职级架构构建的多个树形索引结构;接收用户查询及用户身份信息;基于用户查询和用户身份信息,生成多个对应于不同检索意图的子查询;将各子查询在对应的树形索引结构中进行多路径检索,获取相关的知识片段集合;基于自反思机制,生成最终回答,同时实现知识溯源。本发明解决了传统RAG技术存在的知识库质量不高、检索结果相关性差、检索路径单一的问题,显著提高了企业制度问答的准确性、相关性和可解释性。
本发明授权基于层次树与自反思的检索增强生成方法、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种基于层次树与自反思的检索增强生成方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤: S100,构建多层次树结构知识库,所述知识库包含基于语义维度、组织架构维度和职级维度对知识片段进行组织而形成的多个树形索引结构,所述多个树形索引结构通过统一的交叉引用映射表建立维度间的关联关系; S200,接收用户查询及用户身份信息,所述用户身份信息包括部门标识和职级权限值; S300,基于所述用户查询和用户身份信息,进行查询意图分解,生成分别对应于语义维度、组织架构维度和职级维度的多个子查询; S400,采用并行检索策略,将各子查询分别发送至对应的树形索引结构中进行检索,并在检索过程中基于所述交叉引用映射表实现维度间的检索结果协同验证,获取相关的知识片段集合; S500,基于自反思机制对所述知识片段集合进行评估,并生成最终回答; S100具体包括: S110,对原始文本进行预处理,得到预处理后文本; S120,对预处理后文本进行解析、知识分块与向量化处理,得到多个知识片段及其对应的嵌入向量; S130,基于所述嵌入向量,构建第一树形索引结构,其中所述第一树形索引结构的节点基于文本语义聚类形成; S140,基于预定义的组织架构,构建第二树形索引结构,其中所述第二树形索引结构的节点对应于不同的组织部门,并将知识片段关联至对应的部门节点; S150,基于预定义的职级架构,构建第三树形索引结构,其中所述第三树形索引结构的节点内容按职级进行差异化组织; S160,建立所述交叉引用映射表,记录每个知识片段在三个树形索引结构中的位置关联关系; S150具体包括: S151,遍历第一树形索引结构并生成职级差异化摘要; S152,对生成的所有职级差异化摘要进行向量化处理,并构建职级聚类树,作为第三树形索引结构。
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