买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天津大学;中电云脑(天津)科技有限公司申请的专利一种基于医疗大数据的颅脑损伤诊疗辅助决策系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121034601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511305302.4，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于医疗大数据的颅脑损伤诊疗辅助决策系统是由褚晓铮;靳春杰;黄春旺;甘伟谊;程龙龙;刘爽杰设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于医疗大数据的颅脑损伤诊疗辅助决策系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于医疗大数据的颅脑损伤诊疗辅助决策系统，具体涉及计算机辅助诊断领域，用于解决现有颅脑损伤诊疗过程中结构演化判读不准确问题；通过轨迹构建模块获取完整诊疗周期内的颅脑损伤CT图像序列，提取脑部密度值构建结构演化轨迹样本库；通过异常识别模块识别演化异常反馈信号；再由冲突触发模块引入患者历史脑功能状态，判断是否存在结构变化与功能评估间的模式冲突；若存在冲突则由推理重构模块重建交叉机制推理链；模型训练模块基于重建的推理链与功能状态评分训练损伤机制识别模型；最终由决策输出模块依据识别结果辅助进行病理机制判断，提升复杂损伤情形下的诊疗决策准确性。

本发明授权一种基于医疗大数据的颅脑损伤诊疗辅助决策系统在权利要求书中公布了：1.一种基于医疗大数据的颅脑损伤诊疗辅助决策系统，其特征在于，包括： 轨迹构建模块，用于获取医疗大数据中完整诊疗周期内的颅脑损伤CT图像序列，对图像进行脑部区域密度提取，基于时间序列构建脑部区域的结构演化轨迹样本库； 异常识别模块，用于获取患者的CT图像构建结构变化路径，与结构演化轨迹样本库进行比对，识别结构轨迹中演化异常反馈信号； 冲突触发模块，基于结构异常反馈信号，提取患者历史脑功能状态数据，检测是否存在结构变化方向与功能评估之间的模式冲突； 推理重构模块，当存在模式冲突时，废弃单机制演化路径假设，重建基于多机制交叉的推理链； 模型训练模块，基于交叉机制推理链与脑功能状态，训练损伤机制识别模型； 决策输出模块，基于损伤机制识别模型输出结果，对实际患者病理机制进行辅助决策； 所述轨迹构建模块中对图像进行脑部区域密度提取，基于时间序列构建脑部区域的结构演化轨迹样本库方式具体为： 对颅脑损伤CT图像序列序按时间顺序进行排序，筛选图像质量达到成像标准的连续样本组； 对每张图像进行配准处理提取脑部区域的密度值，所述密度值为CT图像中脑组织区域对应的灰度值； 基于相邻时间点密度值变化构建密度变化序列，按相同机制标签聚类为演化路径簇，形成具有时间与机制标签的结构轨迹样本库； 对于未能聚类入任一机制标签的密度变化序列进行样本整合，获取对应未知损伤患者的历史病历； 所述机制标签为基于医学诊断结果对演化路径簇的分类索引标识； 所述推理重构模块中，重建基于多机制交叉的推理链具体包括： 识别到模式冲突后，废弃基于单一机制演化轨迹的结构演化假设，从结构演化轨迹样本库中提取与未知损伤患者CT图像序列相似度最高的若干个轨迹样本，根据机制标签分别构建对应不同机制的候选路径； 在候选路径中，基于功能状态变化区的密度变化方向拐点对轨迹样本进行时间阶段分段处理，生成按时间划分的机制轨迹阶段； 基于模式冲突的发生时间，对每一候选路径中的轨迹阶段与患者CT图像的结构变化路径进行区段级重映射，对映射相似度最高的机制轨迹阶段执行动态链接； 递归执行上述链接过程，根据不同机制可能的结构组合，构建交叉机制推理链； 所述模型训练模块，基于交叉机制推理链与脑功能状态，训练损伤机制识别模型具体包括： 将所有未知损伤患者对应的交叉机制推理链进行片段拆解，按机制标签与时间阶段构建图结构推理网络； 获取所有未知损伤患者就诊周期内的脑功能状态评估评分序列，将评分序列按时间阶段映射至推理网络中的结构变化节点，构建以脑功能状态评估评分为边权因子的引导路径体系； 训练图结构路径识别模型，模型采用基于时序图的注意力机制推理结构计算路径通行概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学;中电云脑(天津)科技有限公司，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。