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龙图腾网获悉浙江广成建设发展集团有限公司申请的专利基于BIM-IoT融合的智能绿色幕墙逆向建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511544291.5，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于BIM-IoT融合的智能绿色幕墙逆向建模方法是由郭倩倩;谭铃冲;沈丹明;杨春辉;马湘龙;高芳芳设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于BIM-IoT融合的智能绿色幕墙逆向建模方法在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理与人工智能技术领域的一种基于BIM‑IoT融合的智能绿色幕墙逆向建模方法。包括：获取BIM构件数据和IoT传感数据，构建数据集；基于数据集进行节点特征融合和边权重计算，构建动态图结构；构建基于机器学习的几何参数预测模型，包括时空特征编码器模块、时空图卷积网络模块、多尺度特征金字塔模块、物理约束解码器模块；将动态图结构输入基于机器学习的几何参数预测模型，进行迭代训练；基于基础BIM构件数据和实时IoT传感数据构建实时动态图结构，将实时动态图结构输入训练好的基于机器学习的几何参数预测模型，输出预测几何参数向量，并进行智能绿色幕墙维护。实现了构件静态几何与瞬态环境变化的协同表达。

本发明授权基于BIM-IoT融合的智能绿色幕墙逆向建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于BIM-IoT融合的智能绿色幕墙逆向建模方法，其特征在于，所述方法包括： 获取BIM构件数据和IoT传感数据，构建数据集； 基于所述数据集进行节点特征融合和边权重计算，构建动态图结构； 构建基于机器学习的几何参数预测模型，所述模型包括时空特征编码器模块、时空图卷积网络模块、多尺度特征金字塔模块、物理约束解码器模块，其中，所述时空特征编码器模块用于分别独立处理空间和时序特征，采用多尺度卷积捕捉动态变化；所述时空图卷积网络模块用于将拓扑先验知识融入自注意力计算，动态调整节点间的连接权重，并通过门控机制融合时序特征；所述多尺度特征金字塔模块采用自上而下的路径融合深层语义特征与浅层几何特征，通过跳跃连接保留不同层级的特征信息；所述物理约束解码器模块用于结合热力学约束预测几何参数； 将所述动态图结构输入所述基于机器学习的几何参数预测模型，进行迭代训练，计算多目标混合损失函数和参数梯度，使用Adam优化器更新参数； 基于基础BIM构件数据和实时IoT传感数据构建实时动态图结构，将所述实时动态图结构输入训练好的基于机器学习的几何参数预测模型，输出预测几何参数向量，并进行智能绿色幕墙维护； 所述基于所述数据集进行节点特征融合和边权重计算，构建动态图结构包括： 将静态几何属性特征向量与动态传感数据的时序差分特征进行拼接，形成时刻感知的节点特征向量，所述动态传感数据的时序差分特征为当前时刻传感数据特征向量与前一时刻传感数据特征向量的差值； 基于节点之间的几何距离和拓扑连接矩阵计算边权重，其中，几何距离使用欧几里得范数计算，拓扑连接矩阵表示构件间是否存在物理连接。

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