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龙图腾网获悉小舟科技有限公司申请的专利一种脑机AI眼镜脑电信号多维度质量动态检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030187B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511565755.0，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种脑机AI眼镜脑电信号多维度质量动态检测方法是由潘昱东;李宝宝设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脑机AI眼镜脑电信号多维度质量动态检测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及脑电信号处理技术领域，提供了一种脑机AI眼镜脑电信号多维度质量动态检测方法，方法包括对采集的脑电信号进行预处理；对通过矩阵秩分析的通道信号进行任务频段成分分析，计算目标频段的功率占比；对通道信号进行最大梯度分析，计算通道信号的最大梯度值；对通道信号进行均方根分析，计算通道信号的均方根值；对通道信号进行波动幅度分析，计算通道信号的峰峰值；对左右同源的通道信号进行大脑半球对称性分析，计算通道信号的相关性和均方误差，根据通道信号的频段设定动态阈值；获取电极阻抗值，通过预设的指数衰减函数将电极阻抗值映射为阻抗评分；获取通道最终质量评分，实现脑电信号质量的动态检测与实时评分更新。

本发明授权一种脑机AI眼镜脑电信号多维度质量动态检测方法在权利要求书中公布了：1.一种脑机AI眼镜脑电信号多维度质量动态检测方法，其特征在于，包括： 对采集的脑电信号进行预处理，通过带通滤波保留有效频段，并通过陷波滤波去除工频干扰，得到预处理后的脑电信号；对预处理后的脑电信号进行矩阵秩分析，计算脑电信号矩阵的秩； 若矩阵满秩，对通过矩阵秩分析的通道信号进行任务频段成分分析，计算目标频段的功率占比；对通道信号进行最大梯度分析，计算通道信号的最大梯度值；对通道信号进行均方根分析，计算通道信号的均方根值；对通道信号进行波动幅度分析，计算通道信号的峰峰值；对左右同源的通道信号进行大脑半球对称性分析，计算通道信号的相关性和均方误差，根据通道信号的频段设定动态阈值，包括：针对不同频段的信号特性设定差异化的对称性判定阈值：对低频段信号设定第一相关性阈值和第一均方误差阈值，以严格筛选同步性高的信号；对高频段信号设定第二相关性阈值和第二均方误差阈值，通过频段特异性阈值适配不同脑电活动的生理特征，提升检测算法对个体差异的适应性；其中，第一相关性阈值高于第二相关性阈值，第一均方误差阈值小于第二均方误差阈值；获取电极阻抗值，通过预设的指数衰减函数将电极阻抗值映射为阻抗评分； 根据最大梯度值、均方根值、峰峰值、相关性、均方误差和动态阈值获取多维度检测总分，将多维度检测总分与阻抗评分进行加权融合，获取通道最终质量评分，包括：对矩阵秩分析、任务频段成分分析、最大梯度分析、均方根分析、波动幅度分析、大脑半球对称性分析六项检测结果分别进行评分，累加得到多维度检测总分；将多维度检测总分与阻抗评分按照预设权重进行加权平均，得到通道最终质量评分，实现信号特征与电极接触状态的双向反馈评估；实现脑电信号质量的动态检测与实时评分更新。

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