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龙图腾网获悉江西省科学院材料与智能制造研究所申请的专利偏振成像的金属表面划痕识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121027123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511562796.4，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权偏振成像的金属表面划痕识别系统是由程瑞剑;韦江;孙旭;邱伊健;曾延琦;郭军力;李天赐;胡强设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本偏振成像的金属表面划痕识别系统在说明书摘要公布了：本发明涉及金属检测技术领域，公开了偏振成像的金属表面划痕识别系统。该系统包括偏振成像、图像预处理、偏振特征提取、划痕识别和参数自适应单元。偏振成像单元采集金属表面偏振图像并传输；图像预处理单元对图像降噪和增强，生成优化图像；偏振特征提取单元分析优化图像的偏振态参数，得到偏振度和方位角分布，提取划痕候选区域的偏振特征；划痕识别单元将偏振特征与预设模板比对，生成识别结果；参数自适应单元根据识别结果中划痕的清晰度和对比度，动态调整偏振成像单元的采集参数。该系统利用偏振成像技术，结合多单元协同工作，可在复杂环境下精准识别金属表面划痕，适应不同检测条件，提升识别效果。

本发明授权偏振成像的金属表面划痕识别系统在权利要求书中公布了：1.一种偏振成像的金属表面划痕识别系统，其特征在于，包括偏振成像单元、图像预处理单元、偏振特征提取单元、划痕识别单元和参数自适应单元； 所述偏振成像单元对金属表面进行偏振图像采集，并将采集到的偏振图像数据实时传输至图像预处理单元； 所述图像预处理单元对偏振图像数据进行降噪和对比度增强处理，根据处理结果生成优化图像数据； 所述偏振特征提取单元通过图像预处理单元获取优化图像数据，对优化图像数据中的偏振态参数进行分析得到偏振度分布和方位角分布，根据偏振度分布和方位角分布提取划痕候选区域的偏振特征； 所述划痕识别单元通过偏振特征提取单元获取划痕候选区域的偏振特征，将偏振特征与预设的划痕特征模板进行比对，生成划痕识别结果； 所述参数自适应单元通过划痕识别单元获取划痕识别结果，根据识别结果中的划痕清晰度和对比度对偏振成像单元的采集参数进行动态调整； 所述偏振特征提取单元通过图像预处理单元获取优化图像数据，将优化图像数据中的每个像素点的偏振态参数记录为P，将预设的偏振态参数范围的上下限分别记录为p0、p1，其中P包括偏振度或方位角中的一种，p0、p1为偏振度参数范围或方位角参数范围中的一组； 所述偏振特征提取单元计算像素点的偏振态参数P与p0的差值、P与p1的差值，将两组差值中的绝对值较小值记录为参数偏离度D，通过参数偏离度D确定划痕候选区域的边界阈值，根据边界阈值从优化图像数据中分割出划痕候选区域，提取该区域的偏振特征向量； 所述偏振特征提取单元在提取划痕候选区域的偏振特征时，还对优化图像数据进行多尺度分解，将分解后的图像数据划分为多个尺度层级，每个尺度层级对应不同的空间分辨率，所述偏振特征提取单元对每个尺度层级分别进行偏振度分布和方位角分布分析，提取各层级的局部偏振特征，将多尺度局部偏振特征融合为全局偏振特征向量，发送至划痕识别单元。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省科学院材料与智能制造研究所，其通讯地址为：江西省南昌市高新技术开发区昌东大道7777号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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