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龙图腾网获悉广东龙宇新材料有限公司申请的专利一种含浸机树脂液位智能感知与预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121026273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511280758.X，技术领域涉及：G01F23/26；该发明授权一种含浸机树脂液位智能感知与预警方法是由周强村;陈顺旗;周志村;李伟鑫;胡昕;谢恺;杨中兴;蓝聪强设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种含浸机树脂液位智能感知与预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种含浸机树脂液位智能感知与预警方法，包括对含浸机设备内树脂液位区域的多个采样位置；对时域介电信号数据集执行噪声抑制与信号归一化处理；对不同工况下的数据样本进行特征归类；采用历史液位响应数据库构建多工况自适应基线模型；将实际采样得到的标准化时域介电信号序列输入多工况自适应基线模型，得到液位局部异常趋势信号；对液位局部异常趋势信号进行多窗口时空分布动态成像处理；将趋势变化的幅度、持续性及空间扩散特征参数输入历史误报及伪迹事件特征库；对剔除伪迹后的液位异常趋势信号，动态生成自适应预警阈值。本发明能够实现对树脂液位微小波动引发的局部电磁响应的高灵敏度采集和动态放大。

本发明授权一种含浸机树脂液位智能感知与预警方法在权利要求书中公布了：1.一种含浸机树脂液位智能感知与预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对含浸机设备内树脂液位区域的多个采样位置，获取宽带介电传感阵列所采集的射频脉冲响应信号，形成具有空间分布属性的时域介电信号数据集； S2、对所述时域介电信号数据集执行噪声抑制与信号归一化处理，获得标准化时域介电信号序列； S3、根据所述标准化时域介电信号序列，提取每个采样点在多个时频尺度下的介电常数变化特征，对不同工况下的数据样本进行特征归类； S4、根据已归类的介电常数变化特征及其工况标签，采用历史液位响应数据库构建多工况自适应基线模型； S5、将实际采样得到的标准化时域介电信号序列输入所述多工况自适应基线模型，计算各采样点液位与基线响应之间的动态偏移量，得到液位局部异常趋势信号； S6、对液位局部异常趋势信号进行多窗口时空分布动态成像处理，放大对微弱异常波动的检测灵敏度，并计算趋势变化的幅度、持续性及空间扩散特征参数； S7、将趋势变化的幅度、持续性及空间扩散特征参数输入历史误报及伪迹事件特征库，识别并剔除伪弱异常信号； S8、对剔除伪迹后的液位异常趋势信号，结合液位上下边界、突变起点及缓慢漂移趋势的复合模式，动态生成自适应预警阈值。

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