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龙图腾网获悉通泽(湖南)医疗科技有限公司;广州通泽医疗科技有限公司申请的专利一种盆底肌电信号的智能识别检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121015213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511176000.1，技术领域涉及：A61B5/391；该发明授权一种盆底肌电信号的智能识别检测方法及系统是由郑斌;王立业设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种盆底肌电信号的智能识别检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及功能检测技术领域，公开了一种盆底肌电信号的智能识别检测方法，包括：接收通过表面肌电仪器检测到的盆底表面肌电信号，通过滑动窗口将连续采集到的盆底表面肌电信号分割为相应的短时段信号片段；对每个短时段信号片段通过傅里叶变换或者小波变化将时域信号转换为肌电频域特征，根据肌电频域特征以及哈希算法生成相应的哈希特征编码；将生成的哈希特征编码与哈希特征库中各个哈希特征进行相似度匹配以确定哈希特征编码与哈希特征库中各个哈希特征之间的相似度。本发明实施例中的盆底肌电信号的智能识别检测方法大大降低了有效信号被当做噪声去除的风险，辅助提升后续数据识别的准确性。

本发明授权一种盆底肌电信号的智能识别检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种盆底肌电信号的智能识别检测方法，其特征在于，包括： 接收通过表面肌电仪器检测到的盆底表面肌电信号，通过滑动窗口将连续采集到的盆底表面肌电信号分割为相应的短时段信号片段； 对每个所述短时段信号片段通过傅里叶变换或者小波变换将时域信号转换为肌电频域特征，根据所述肌电频域特征以及哈希算法生成相应的哈希特征编码；所述对每个所述短时段信号片段通过傅里叶变换或者小波变换将时域信号转换为肌电频域特征，根据所述肌电频域特征以及哈希算法生成相应的哈希特征编码，包括： 通过小波包变换将所述短时段信号片段分解为数量不少于6的子频带； 针对每个子频带计算相应的能量熵和频带能量算子，其中，所述频带能量算子通过计算信号的二阶差分来估计信号的瞬时能量； 对每个子频带的能量熵和频带能量算子进行拼接以形成高维特征向量； 采用随机投影的局部敏感哈希生成设定数量的哈希函数，对高维特征向量计算每个哈希函数的输出，并将设定数量的哈希输出按顺序拼接形成相应的哈希特征编码； 将生成的哈希特征编码与哈希特征库中各个哈希特征进行相似度匹配以确定哈希特征编码与哈希特征库中各个哈希特征之间的相似度；若两者之间相似度处于第一设定区间，则确定相应的短时段信号片段为有效信号段，若两者之间相似度处于第二设定区间，则确定相应的短时段信号段为待确认信号段；若两者之间的相似度处于第三设定区间，则确定相应的短时段信号段为无效信号段；所述将生成的哈希特征编码与哈希特征库中各个哈希特征进行相似度匹配以确定哈希特征编码与哈希特征库中各个哈希特征之间的相似度，包括： 获取生成的哈希特征编码，遍历哈希特征库中所有的哈希特征，并计算两者之间的汉明距离； 若两者之间的汉明距离小于第一设定值，则将相应的哈希特征作为候选特征； 构建候选特征与哈希特征库中各个哈希特征之间的代价矩阵，动态规划填充累积代价矩阵以得到动态时间规整距离； 根据所述动态时间规整距离来确定哈希特征编码与哈希特征库中各个哈希特征之间的相似度； 获取所述待确认信号段前后设定时间范围的表面肌电信号，并将获取到的表面肌电信号输入至信号识别模型中进行识别以确定所述待确认信号段是否为有效信号；所述获取所述待确认信号段前后设定时间范围的表面肌电信号，并将获取到的表面肌电信号输入至信号识别模型中进行识别以确定所述待确认信号段是否为有效信号，包括： 获取所述待确认信号段前后设定时间范围的表面肌电信号； 通过时域特征提取模块来对设定时间范围的表面肌电信号进行时域特征提取以得到相应的时域特征，通过频域特征提取模块来对设定时间范围的表面肌电信号进行频域特征提取以得到频域特征； 将所述时域特征和频域特征展平后拼接以形成联合特征向量，通过嵌入矩阵将处于第二设定区间的哈希特征编码转换为稠密向量，将所述联合特征向量与稠密向量输入至注意力层中，并得到增强后的复合特征； 将增强后的复合特征输入至双向LSTM网络中以得到表面肌电信号在时间序列上的动态变化信息，通过分类决策层来输出有效信号概率以确定所述待确认信号段是否为有效信号。

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