买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种基于偏振增强与残差全变分去噪的雾天场景复原方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511124843.7，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于偏振增强与残差全变分去噪的雾天场景复原方法是由范之国;高文洪;赵可;沈辰设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于偏振增强与残差全变分去噪的雾天场景复原方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于偏振增强与残差全变分去噪的雾天场景复原方法，包括以下步骤：通过中值滤波对偏振雾图进行偏振滤波去雾，获得初步去雾图像；利用斯托克斯矢量获取偏振度细节信息，通过数学统计分析去除偏振度图像的异常值，对偏振图像进行细节增强；利用残差反映射‑TV去噪方法对偏振度图像进行去噪处理，获得低噪的偏振度图像；利用多尺度融合的方法，将偏振度细节信息融合到偏振去雾图像中，增强目标细节信息，得到最终的复原图像。本发明采用上述一种基于偏振增强与残差全变分去噪的雾天场景复原方法，在复杂雾霾场景下清晰地恢复出目标的细节信息；在图像细节、清晰度和稳定性等方面具有明显优势，展现出更强的适应性和可靠性。

本发明授权一种基于偏振增强与残差全变分去噪的雾天场景复原方法在权利要求书中公布了：1.一种基于偏振增强与残差全变分去噪的雾天场景复原方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、通过中值滤波对偏振雾图进行去雾处理，实现偏振滤波去雾，获得初步去雾图像； 步骤S2、利用斯托克斯矢量获取偏振度细节信息，通过数学统计分析去除偏振度图像的异常值，对偏振图像进行细节增强； 步骤S3、利用残差反映射-TV去噪方法对偏振度图像进行去噪处理，获得低噪的偏振度图像； 步骤S4、利用多尺度融合的方法，将偏振度细节信息融合到偏振去雾图像中，增强目标细节信息，得到最终的复原图像，具体过程如下： 步骤S41、引入隐式低秩表示LatLRR模型，对图像数据进行低秩分解，揭示全局结构与局部显著特征； 步骤S42、对图像低秩层的显著性图和梯度图特征进行双重权重融合，其加权公式如下： 14； 式中，、为图像融合权重；，为两幅图像的显著性图；，为两幅图像的梯度信息图；是自适应系数，用于调节显著性图与梯度图在融合权重中的占比，如下所示： 15； 式中，表示两幅显著性图像在像素点处的差值；表示两幅梯度信息图像在像素点处的差值；是以像素点为中心的邻域，以邻域平均差值作为该像素点的差值； 步骤S43、对图像的显著层基于改进的拉普拉斯能量和函数进行图像融合； 步骤S44、将低秩层与显著层进行叠加得到融合图像的亮度图，并进行融合图像局部窗口像素值一致性校验，获得最终融合增强图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。