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龙图腾网获悉宁波送变电建设有限公司申请的专利一种六氟化硫气体数据监控管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511535647.9，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种六氟化硫气体数据监控管理系统是由刘鹏;周楠;唐晓杰;沈诚;姜炯挺;金商鹤;鲍震宇;王健;陈凯;严倚天设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种六氟化硫气体数据监控管理系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种六氟化硫气体数据监控管理系统。系统包括：采集单元采集SF6气体密度值和温度值，结合设备标识码和时间戳生成监测原始数据集；筛选单元计算密度‑温度ρ‑T关联系数，筛选可靠监测数据；预测单元将可靠数据输入SF6‑NN神经网络预测密度值和温度补偿量；划分单元按密度范围分级存储数据；分析单元计算密度稳定性指标和设备健康度评分，生成SF6管理数据。本申请解决了传统SF6气体监测系统中数据采集覆盖不全、数据可靠性难以保证、缺乏预测能力和数据管理效率低下的技术问题，提高了SF6设备监测的数据质量、预测精度和管理效率。

本发明授权一种六氟化硫气体数据监控管理系统在权利要求书中公布了：1.一种六氟化硫气体数据监控管理系统，其特征在于，系统包括： 采集单元，用于采集SF6气体的密度值和温度值，结合设备标识码和时间戳，得到SF6监测原始数据集； 筛选单元，用于计算所述SF6监测原始数据集中密度值与温度值的ρ-T关联系数，筛选关联系数符合预设阈值的数据作为可靠监测数据，包括：基于所述SF6监测原始数据集中的密度值和温度值进行数据归一化处理，分别计算密度值偏差和温度值偏差，得到标准化的密度-温度偏差数据；将所述密度-温度偏差数据进行协方差运算，通过密度偏差与温度偏差乘积求和计算协方差分子，计算密度偏差平方和与温度偏差平方和的乘积开方得到协方差分母，得到各传感器节点的ρ-T关联系数值；基于预设的关联系数阈值对所述ρ-T关联系数值进行数值比较判断，将关联系数值大于阈值的数据标记为有效标识，得到传感器可靠性评价结果；根据所述传感器可靠性评价结果筛选出标记为有效标识的监测数据，剔除关联系数低于阈值的异常数据，得到可靠监测数据； 预测单元，用于将所述可靠监测数据输入SF6-NN神经网络，预测下一时刻的密度值并计算温度补偿量，得到SF6状态预测数据； 划分单元，用于根据所述SF6状态预测数据中的密度值按照密度范围划分为正常级、关注级和异常级，建立分级存储的SF6数据库； 分析单元，用于分析所述SF6数据库中的时间序列数据，计算密度稳定性指标和设备健康度评分，生成SF6管理数据。

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