中国地质大学(武汉)胡梓娴获国家专利权
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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利基于群智能和瞬态提取的信号优化方法、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121009314B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511535636.0,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权基于群智能和瞬态提取的信号优化方法、设备及介质是由胡梓娴;郝国成;锅娟设计研发完成,并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于群智能和瞬态提取的信号优化方法、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及信号处理领域,公开了一种基于群智能和瞬态提取的信号优化方法、设备及介质,方法包括:获取设备的非平稳信号;对所述非平稳信号采用基于瞬态提取思想耦合短时分数阶傅里叶变换算法TEPSTFrFT进行处理,得到最终信号优化结果;利用最终信号优化结果完成设备故障诊断。本发明所提出TEPSTFrFT算法相较于传统STFrFT算法改善了分数阶变换的精度,提升了信号时频分布的聚集度,可提高设备故障信号特征异常检测的精度。
本发明授权基于群智能和瞬态提取的信号优化方法、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于群智能和瞬态提取的信号优化方法,其特征在于:方法包括以下步骤: S1、获取设备的非平稳信号; S2、对所述非平稳信号采用基于瞬态提取思想耦合短时分数阶傅里叶变换算法TEPSTFrFT进行处理,得到最终信号优化结果; S3、利用最终信号优化结果完成设备故障诊断; 步骤S2具体包括: S21、采用粒子群算法优化的分数傅里叶转换PSFrFT方法对非平稳信号进行处理,得到PSFrFT结果; 步骤S21具体如下: S211、采用粒子群算法PSO对非平稳信号进行处理,得到非平稳信号的最优阶; S212、将非平稳信号旋转到最优阶并采用不同窗函数截断,得到截断后的信号; S213、对截断后的信号进行傅里叶变换,得到PSFrFT结果; S22、利用瞬态提取的思想对PSTFrFT算法表达式进行推导得到基于PSTFrFT的新算法TEPSTFrFT,将新算法用于信号的处理,得到最终信号优化结果; 步骤S22具体如下: S221、利用瞬态提取的思想对PSTFrFT算法表达式进行推导,构建基于PSTFrFT的TEO算子; S222、将TEO算子与PSFrFT结果进行相乘,得到最终信号优化结果。
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