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龙图腾网获悉豪派(南通)电子科技有限公司申请的专利基于机器学习的汽车配件喷涂色相在线监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997164B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511103231.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器学习的汽车配件喷涂色相在线监控系统是由于超;张继华;桂丽;张朋辉;张锐凤设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的汽车配件喷涂色相在线监控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，提出了基于机器学习的汽车配件喷涂色相在线监控系统，包括：采集喷涂完成的汽车配件的喷涂图像，划分连通域；标记目标连通域和目标边缘像素点，分别确定目标边缘像素点的梯度幅值差异、梯度方向差异和气泡概率；分别确定目标边缘像素点的方向梯度幅值差异和流挂概率；建立目标边缘像素点的特征向量，根据连通域的所有边缘像素点的特征向量，获取连通域对应的喷涂色相监控结果。本发明可提升汽车配件喷涂色相在线监控的准确性。

本发明授权基于机器学习的汽车配件喷涂色相在线监控系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的汽车配件喷涂色相在线监控系统，其特征在于，该系统包括以下模块： 数据采集模块，用于采集喷涂完成的汽车配件的喷涂图像，将喷涂图像划分为多个连通域； 气泡瑕疵分析模块，用于将任意一个连通域记为目标连通域，将目标连通域的任意一个边缘像素点记为目标边缘像素点，根据目标边缘像素点与八邻域内所有像素点的梯度幅值之间的差异和梯度方向之间的差异，分别确定目标边缘像素点的梯度幅值差异、梯度方向差异和气泡概率，包括：将目标边缘像素点与八邻域内所有像素点的梯度方向的差值的绝对值的均值，记为目标边缘像素点的梯度方向差异； 将预设的第一权重作为目标边缘像素点的梯度幅值差异的归一化值的权值，将预设的第二权重作为目标边缘像素点的梯度方向差异的归一化值的权值，进行加权求和，获取目标边缘像素点的气泡概率； 流挂瑕疵分析模块，用于根据目标边缘像素点在垂直方向与水平方向的梯度幅值的差异，以及目标边缘像素点与八邻域内所有像素点的梯度幅值之间的差异，分别确定目标边缘像素点的方向梯度幅值差异和流挂概率，包括：将目标边缘像素点在垂直方向与水平方向的梯度幅值的差值，记为目标边缘像素点的方向梯度幅值差异；将目标边缘像素点的八邻域内所有像素点的梯度幅值的均值，记为目标边缘像素点的临近梯度平均幅值，将目标边缘像素点的梯度幅值与临近梯度平均幅值的差值的平方，记为目标边缘像素点的梯度幅值变化度；根据目标边缘像素点的梯度幅值变化度和方向梯度幅值差异，获取目标边缘像素点的流挂概率； 喷涂色相在线监控模块，用于建立目标边缘像素点的特征向量，根据连通域的所有边缘像素点的特征向量，获取连通域对应的喷涂色相监控结果。

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