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龙图腾网获悉青岛创云会科技产业有限公司申请的专利一种基于人工智能的多参数环境传感器芯片数据融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120996118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511154922.2，技术领域涉及：G06N3/0499；该发明授权一种基于人工智能的多参数环境传感器芯片数据融合方法是由谭云鹏;相苏波;孙立婷;纪任羿设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的多参数环境传感器芯片数据融合方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的多参数环境传感器芯片数据融合方法，属于农产品生长环境监测技术领域，本发明通过多参数环境传感器芯片构建连续数据序列，利用异常跳变矩阵和干扰异常矩阵对数据质量进行评估和预处理，构建多维度融合算法计算收敛指数、稳定性指数和紊乱度指数来量化数据融合状态，采用自适应校准算法结合跳变补偿矩阵和异常补偿矩阵对传感器基线漂移和灵敏度衰减现象进行实时动态补偿，通过特征调节函数动态调整注意力近似特征数量，最终实现农产品生长环境的分类预测和质量评估，解决了多参数环境传感器在长期运行过程中基线漂移和灵敏度衰减导致数据融合精度随时间推移而显著下降的技术问题。

本发明授权一种基于人工智能的多参数环境传感器芯片数据融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的多参数环境传感器芯片数据融合方法，其特征在于，采集多参数环境传感器芯片的温度传感器数据、酸碱度传感器数据、溶解氧传感器数据、电导率传感器数据，建立传感器数据采集矩阵并通过时间窗口滑动机制构建连续数据序列；对连续数据序列进行预处理，采用异常跳变矩阵检测突变点，利用干扰异常矩阵识别电磁干扰信号和交叉敏感信号，建立数据质量评估体系；构建多维度融合算法，计算连续数据序列的收敛指数、稳定性指数和紊乱度指数；建立深度融合模型对预处理后的连续数据序列进行特征提取和关联性分析，注意力近似特征数量根据收敛指数、稳定性指数和紊乱度指数通过特征调节函数动态调整；采用自适应校准算法补偿传感器基线漂移现象和灵敏度衰减现象；建立环境状态识别模型，采用模式匹配算法实现农产品生长环境分类和预测，输出环境质量评估结果； 其中，所述收敛指数的计算步骤，具体是多参数传感器数据在融合过程中趋向一致性的量化指标，通过计算连续时间窗口内各参数变化率的标准差倒数获得，数值越大表示数据融合收敛性越好； 其中，所述稳定性指数的计算步骤，具体是传感器测量值在时间段内的波动程度量化指标，通过计算参数均值与标准差的比值获得，用于评估传感器输出的可靠性和重现性； 其中，所述紊乱度指数的计算步骤，具体是多参数之间相互影响和干扰程度的量化指标，通过计算参数间相关系数矩阵的条件数获得，数值越小表示参数间协调性越好。

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