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龙图腾网获悉安徽机电职业技术学院申请的专利一种新能源汽车轻量化铝合金材料的疲劳寿命仿真评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510930517.9，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种新能源汽车轻量化铝合金材料的疲劳寿命仿真评估方法是由常媛媛;王小龙;刘明岩;倪晋挺;王雅峰;张子豪;孙贤能;冉永裕设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源汽车轻量化铝合金材料的疲劳寿命仿真评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种新能源汽车轻量化铝合金材料的疲劳寿命仿真评估方法，涉及材料寿命评估技术领域；采集微观组织图像经机器学习提取耦合特征，完成异构数据融合与增强；基于GAN生成拓扑优化结构，依应力梯度动态网格，引入VPSC模型描述各向异性，构建动态有限元模型；融合车辆行驶数据，以LSTM预测载荷、VMD分解并环境修正，实现时空关联载荷谱重构；微观用相场模型、宏观借XFEM追踪裂纹，双向耦合传递损伤参数，开展多物理场耦合仿真；采用贝叶斯推理融合仿真与试验数据，计算寿命概率分布，误差超限时修正参数；本发明最终使疲劳寿命预测误差降低，单次仿真耗时减少，实现全寿命周期评估与可视化预警，为轻量化设计提供高效方案，推动产业技术升级。

本发明授权一种新能源汽车轻量化铝合金材料的疲劳寿命仿真评估方法在权利要求书中公布了：1.一种新能源汽车轻量化铝合金材料的疲劳寿命仿真评估方法，其特征在于，包括： 多源异构数据融合与特征增强步骤：利用场发射扫描电镜FE-SEM采集铝合金第二相粒子分布图像，结合电子背散射衍射EBSD技术获取晶粒取向与晶界特征；通过数字图像DIC技术在拉伸试验中实时监测表面应变场；采用卷积神经网络自动提取微观组织与力学响应的耦合特征，构建材料特征向量； 动态自适应有限元模型构建步骤：基于对抗网络GAN生成铝合金部件的拓扑优化候选结构，结合疲劳寿命与轻量化目标进行遗传算法优化；采用自适应网格加密技术，根据应力梯度与裂纹扩展预测动态调整网格；引入粘塑性自洽VPSC模型描述铝合金的各向异性塑性行为，提升加载下的应力计算精度； 基于时空关联的载荷谱重构步骤：融合车辆GPS轨迹、道路粗糙度数据和驾驶行为模式，建立三维时空载荷预测模型；通过长短时记忆网络LSTM分析历史载荷数据，预测未来500公里行程的动态载荷分布；设计变分模态分解VMD算法将实测载荷分解为子信号，结合疲劳损伤等效原则重构物理意义的复合加载序列； 跨尺度多物理场耦合仿真步骤：构建跨尺度仿真框架，在微观尺度采用相场模型模拟位错-第二相粒子的交互作用，在宏观尺度基于扩展有限元法XFEM追踪裂纹扩展；通过双向耦合算法实现微-宏观尺度间的应力与损伤传递；引入湿度-温度-应力耦合的电化学腐蚀模型，公式为，其中D为腐蚀损伤度，t为时间，为应力水平，R为气体常数，T为绝对温度，为氯离子浓度，为材料相关参数，量化环境因素对疲劳损伤的加速效应。

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