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龙图腾网获悉上海会米策信息科技有限公司申请的专利一种基于AI智能安全帽的隧道区间碳排放计算系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120994930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511160551.9，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权一种基于AI智能安全帽的隧道区间碳排放计算系统及方法是由周彪;郑圣迪;董青;周洪;黄厅设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI智能安全帽的隧道区间碳排放计算系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI智能安全帽的隧道区间碳排放计算系统及方法，涉及盾构隧道区间工程碳排放计算技术领域，构建施工周期碳排放基准数据库；智能安全帽通过内置的机器视觉模块与设备识别传感器组以及定位模块采集施工机械设备信息，通过调用AI算法模型识别盾构管片类型及数量、确定安全帽在隧道中的行进里程数据，同步识别隧道内运行机械设备结合多源传感器数据实时计算碳排放量，计算总碳排放量；实时显示隧道区间的碳排放量；并与历史周期同类隧道碳排放量进行对比。本发明创新性融合可穿戴设备与碳排放计算技术，实现隧道施工全周期的碳排放精准计量，通过实时可视化反馈，指导工艺优化，为绿色隧道建设提供动态碳足迹管理方案。

本发明授权一种基于AI智能安全帽的隧道区间碳排放计算系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI智能安全帽的隧道区间碳排放计算系统，其特征在于，包括：隧道信息系统、智能安全帽、碳排放分析平台和多维度统计报表模块； 所述隧道信息系统用于整合隧道工程参数、设备信息及管道材料数据，构建施工周期碳排放基准数据库； 所述智能安全帽内置设备识别传感器组、机器视觉模块、定位模块、电源模块和AI算法模型； 所述电源模块用于提供电能； 所述设备识别传感器组、机器视觉模块和定位模块用于采集施工机械设备信息； 所述AI算法模型用于根据所述施工机械设备数据信息识别盾构管片类型及数量、确定安全帽在隧道中的行进里程数据，并基于所述施工周期碳排放基准数据库计算出碳排放量； 其中，根据识别到的管片数量以及对应类型确定单管片排放系数，管片碳排放量公式如下： 管片碳排放量=管片数量×单管片预制碳排放当量； 其中，单管片预制碳排放当量由预制场给出的工料机清单计算碳排放得到，不同的管片类型有不同的碳排放量； 根据识别到的行进里程数据以及隧道内宽度，匹配施工碳排放因子库，确定单位体积施工碳排放因子，施工碳排放量公式如下： 施工碳排放量=隧道断面面积×定位位置长度×单位体积施工碳排放因子； 当识别出机械设备以及其对应类型时，匹配机械类型碳排放因子库，计算机械设备运行碳排放量如下： 机械设备运行碳排放量=Σ设备功率×运行时长×燃料碳排放系数； 计算当前施工面的瞬时总碳排放强度，总碳排放量计算公式如下： 总碳排放量=管片碳排放量+施工碳排放量+机械设备运行碳排放量； 所述碳排放分析平台用于实时显示隧道区间的碳排放量； 所述多维度统计报表模块基于统计的历史周期碳排放数据，实现纵向施工阶段对比与横向同类隧道碳排放量对标。

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