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龙图腾网获悉星云博创科技有限公司申请的专利一种基于图像处理的导线覆冰分析方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976608B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510828079.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于图像处理的导线覆冰分析方法、装置及存储介质是由吴俊;高伟明设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的导线覆冰分析方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于图像处理的导线覆冰分析方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取待分析导线覆冰图像的纵向像素累计直方图；将所述纵向像素累计直方图输入至训练后的卷积神经网络中，以得到由所述训练后的卷积神经网络输出的距离比值阈值集合和像素数量阈值集合；根据所述纵向像素累计直方图、所述距离比值阈值集合、所述像素数量阈值集合和导线直径，得到用于反映所述待分析导线覆冰图像中的覆冰类别标签和覆冰厚度。采用本申请的方案可以通过计算机设备自动、准确地分析导线覆冰的类别和厚度，为用户提供了一种简便且实用的分析方法。

本发明授权一种基于图像处理的导线覆冰分析方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的导线覆冰分析方法，其特征在于，包括： 获取待分析导线覆冰图像的纵向像素累计直方图； 将所述纵向像素累计直方图输入至训练后的卷积神经网络中，以得到由所述训练后的卷积神经网络输出的距离比值阈值集合和像素数量阈值集合； 根据所述纵向像素累计直方图、所述距离比值阈值集合、所述像素数量阈值集合和导线直径，得到用于反映所述待分析导线覆冰图像中的覆冰类别标签和覆冰厚度； 所述像素数量阈值集合包括用于确定待分析导线覆冰图像中导线位置和覆冰位置的第一像素数量阈值和第二像素数量阈值； 所述根据所述纵向像素累计直方图、所述距离比值阈值集合和所述像素数量阈值集合，得到用于反映所述待分析导线覆冰图像中的覆冰类别标签的步骤，包括： 在所述纵向像素累计直方图中定位像素数量大于所述第一像素数量阈值的横坐标，其中横坐标最小的点和横坐标最大的点为所述导线第一端点和所述导线第二端点，其中所述导线第一端点和所述导线第二端点的距离为第一距离；在所述纵向像素累计直方图中定位像素数量大于所述第二像素数量阈值的横坐标，其中横坐标最小的点和横坐标最大的点为覆冰第一端点和覆冰第二端点，其中所述覆冰第一端点和所述导线第一端点的距离为第二距离，所述第二距离小于所述覆冰第一端点和所述导线第二端点的距离，所述覆冰第二端点和所述导线第二端点的距离为第三距离，所述第三距离小于所述覆冰第二端点和所述导线第一端点的距离； 根据所述第一距离、所述第二距离和所述第三距离，确定所述覆冰类别标签； 所述根据所述第一距离、所述第二距离和所述第三距离确定所述覆冰类别标签的步骤，包括： 所述距离比值阈值集合包括用于确定所述待分析导线覆冰图像中的导线位置和覆冰位置的第一距离比值阈值和第二距离比值阈值； 计算所述第二距离和所述第一距离的比值为第一比值，所述第三距离和所述第一距离的比值之间的距离比值为第二比值，所述第一比值和第二比值的差值的绝对值为第一绝对值，若所述第一绝对值大于所述第一距离比值阈值，则将用于反映所述待分析导线覆冰图像的覆冰类别为混合淞的第一标签作为所述覆冰类别标签； 若所述第一绝对值小于所述第一距离比例阈值且第一比值大于所述第二距离比值阈值，则将用于反映所述待分析导线覆冰图像的覆冰类别为雨凇的第二标签作为所述覆冰类别标签； 若所述第一绝对值小于所述第一距离比例阈值且第一比值小于所述第二距离比值阈值，则将用于反映所述待分析导线覆冰图像的覆冰类别为雾凇的第三标签作为所述覆冰类别标签； 所述像素数量阈值集合包括用于确定所述导线位置的第一像素数量阈值和用于确定所述覆冰位置的第二像素数量阈值； 所述根据所述纵向像素累计直方图、所述距离比值阈值集合、所述像素数量阈值集合，得到用于反映所述待分析导线覆冰图像中的覆冰类别标签的步骤，包括： 将所述纵向像素累计直方图、所述第一距离比值阈值、所述第二距离比值阈值、所述第一像素数量阈值和所述第二像素数量阈值输入至训练后的决策树模型中，以得到由所述训练后的决策树模型输出的所述覆冰类别标签。

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