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龙图腾网获悉福建省福能新能源有限责任公司申请的专利适用于风机变流器的故障测试方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120972030B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511187241.6，技术领域涉及：G01R31/40；该发明授权适用于风机变流器的故障测试方法、系统及设备是由李玉峰;乌海强;潘建仙设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本适用于风机变流器的故障测试方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及电学传感器测量技术领域，提出了适用于风机变流器的故障测试方法、系统及设备，包括：采集风机变流器IGBT模块中的电流数据，并作为原始电流信号；筛选原始电流信号的若干主频；对原始电流信号分解得到若干分量信号，并与各主频进行对应得到若干主频信号；筛选得到参考信号；依据各分量信号与参考信号的变化趋势差异，得到各分量信号的变化异常性；分析各分量信号与参考信号在时频能量矩阵中的能量差异，得到各分量信号的能量差异指数；得到各分量信号的异常度指标；基于各分量信号的异常度指标，对风机变流器进行故障检测。本发明旨在解决高频电磁噪声会影响电流采样回路的信号表现而掩盖真实故障特征的问题。

本发明授权适用于风机变流器的故障测试方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.适用于风机变流器的故障测试方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 采集风机变流器IGBT模块中的电流数据，并作为原始电流信号； 分析原始电流信号的频谱中各频率的幅度表现，筛选原始电流信号的若干主频；对原始电流信号分解得到若干分量信号，并与各主频进行对应得到若干主频信号；分析各主频信号与原始电流信号的差异表现，筛选得到参考信号； 依据各分量信号与对应参考信号的变化趋势差异，得到各分量信号的变化异常性；分析各分量信号与参考信号在时频能量矩阵中的能量差异，得到各分量信号的能量差异指数；综合分量信号的变化异常性及能量差异指数，得到各分量信号的异常度指标； 基于各分量信号的异常度指标，对风机变流器进行故障检测； 所述筛选原始电流信号的若干主频的方法为： 基于原始电流信号的频谱中各频率的幅度表现，以及相邻频率的幅度差异，获取各频率的主频可能性； 将原始电流信号的频谱中各频率按照其主频可能性从大到小进行排列，得到主频可能性序列，通过层次聚类对主频可能性序列进行聚类，得到若干类簇； 获取任一类簇中所有频率的主频可能性的均值，作为该类簇的平均主频可能性；将平均主频可能性最大的类簇中的所有频率作为原始电流信号的若干主频； 所述筛选得到参考信号的方法为： 对于第条主频信号，获取其中所有幅值的标准差，作为第条主频信号的幅值标准差，并获取原始电流信号的幅值标准差；并获取第条主频信号与原始电流信号的DTW距离；第条主频信号的参考凸显性的计算方法为： ； 其中，表示第条主频信号对应主频的主频可能性，表示第条主频信号与原始电流信号L的DTW距离，表示第条主频信号的幅值标准差，表示原始电流信号L的幅值标准差；表示绝对值函数，表示以自然常数为底的指数函数； 获取各条主频信号的参考凸显性，将其中参考凸显性最大值对应的主频信号作为参考信号； 所述变化异常性的获取方法为： 以窗口长度对参考信号进行分段，得到若干数据段，对参考信号的任一数据段通过最小二乘法进行直线拟合，并得到拟合斜率，作为该数据段的变化斜率；对第条分量信号依据窗口长度获取若干数据段，并得到各数据段的变化斜率；第条分量信号的变化异常性的计算方法为： ； 其中，表示参考信号及各分量信号中各自的数据段数量；表示参考信号中第条数据段的变化斜率；表示第条分量信号中第条数据段的变化斜率；表示绝对值函数； 所述能量差异指数的获取方法为： 通过短时傅里叶变换，对参考信号及第条分量信号分别获取时频能量矩阵，第条分量信号的能量差异指数的计算方法为： ； 其中，表示参考信号及各分量信号对应的时间点数量；表示参考信号的时频能量矩阵中第个时间点的元素；表示第条参考信号的时频能量矩阵中第个时间点的元素；表示绝对值函数。

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