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龙图腾网获悉厦门新准科技有限公司申请的专利一种基于AIGC的视频混剪系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120956987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511259844.2，技术领域涉及：H04N21/854；该发明授权一种基于AIGC的视频混剪系统是由孙峻峰;殷磊;刘明明设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AIGC的视频混剪系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AIGC的视频混剪系统，涉及视频生成技术领域，包括语义映射模块、时频预测模块、动态压缩模块，所述语义映射模块用于对提示词做语义解析并构建语义槽位，基于现有AI生成视频大数据学习语义时域频谱的映射，输出可被编码器解读的先验参数集，所述时频预测模块利用先验参数集对当前AI混剪视频进行时域频率分布预测，得到各画面元素的运动轨迹特征参数和纹理的时变性，所述动态压缩模块用于当实测频谱与预测偏差过大时判别高频成因并差异化处理，以避免码率异常膨胀，所述语义映射模块包括提示词采集模块、语义槽位构建模块、时域频谱读取模块、语义分析模块、映射关系得出模块，本发明具有避免异常码率的特点。

本发明授权一种基于AIGC的视频混剪系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AIGC的视频混剪系统，其特征在于：包括语义映射模块、时频预测模块、动态压缩模块，所述语义映射模块用于对提示词做语义解析并构建语义槽位，基于现有AI生成视频大数据学习语义时域频谱的映射，输出可被编码器解读的先验参数集，所述时频预测模块利用先验参数集对当前AI混剪视频进行时域频率分布预测，得到各画面元素的运动轨迹特征参数和纹理的时变性，所述动态压缩模块用于当实测频谱与预测偏差过大时判别高频成因并差异化处理； 评估高频信号的大概率成因具体为： S3-1、当前用户的AI混剪视频生成后，对AI混剪视频中所有画面元素的运动轨迹特征参数和纹理的时变性随时间的变化进行分析，找出其中与高频信号的出现相关性高的特征参数组合，这些特征参数组合出现的时域为大概率出现高频信号时域； S3-2、标记当前混剪视频的实际时域频谱中的高频信号时域，与根据特征参数组合推测得到的高频信号时域进行对比，重合的时域评估为自然高频信号，不重合的时域评估为非自然的高频信号； S4-1、在AI混剪视频的高频信号时域内，对评估为非自然且的高频信号采用一阶低通滤波器进行指数滑动平均，调整滤波器的截止频率，对高频信号进行抑制，其中与最接近用户提示词的语义槽位组合的大小呈反比； S4-2、将更多编码比特预算倾向性地分配至自然高频信号时域，减小非自然高频信号时域分配到的编码比特预算，对判定为自然高频区域的时域信号，降低量化步长，即提高分配的编码比特数，以保持细节还原度，对判定为非自然高频区域的时域信号，提高量化步长，减少其比特分配，总比特预算通过拉格朗日率失真优化模型RDO维持恒定。

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