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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司兰州供电公司申请的专利基于OCR和ES的文档智能检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120954012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511404235.1，技术领域涉及：G06V30/16；该发明授权基于OCR和ES的文档智能检测方法及系统是由胡波;安海军;史雷;孙道盛;沈继芳;高莲君;甘荣;王新儒;罗希亮;时娟;苏雯;樊斌;王毅;张娟;李雪;何方;王治利;王晓强设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于OCR和ES的文档智能检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及文档图像处理与文字识别技术领域，公开了一种基于OCR和ES的文档智能检测方法及系统。所述方法包括：对输入的模糊图像进行预处理，提取并增强边缘梯度信息，通过梯度幅度与方向计算、边缘连续性判断、断点连接、轮廓细化、梯度重构、动态追踪与多源融合等一系列处理，逐步优化图像中的文字边缘信息，最终生成清晰的字符轮廓梯度图。本方法能够有效处理低质量、模糊或低对比度的文档图像，显著提升文字边缘的提取准确性与完整性，适用于复杂背景下的文档数字化与OCR识别任务。

本发明授权基于OCR和ES的文档智能检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于OCR和ES的文档智能检测方法，其特征在于，包括： 获取初始模糊图像并进行预处理，保留边缘梯度信息并计算梯度幅度和方向，处理梯度变化并判断边缘连续性，得到包含潜在文字边缘的梯度图； 若所述梯度图边缘梯度不连续，则连接断开的梯度变化部分并改善字符轮廓提取，得到增强后的第二图像； 对所述第二图像进行边缘细化处理，计算局部梯度方向并突出字符轮廓，得到精炼后的边缘地图； 若所述精炼后的边缘地图字符轮廓模糊，则重构缺失的梯度信息，得到重构后的第三图像； 对所述第三图像进行梯度变化动态追踪，确定文字边缘的稳定轮廓，得到优化后的笔记图像； 将所述笔记图像中的动态追踪结果和所述包含潜在文字边缘的梯度图进行属性融合，得到融合后的中间梯度图； 若所述中间梯度图中动态变化与初步边缘不匹配，调整追踪梯度变化动态，得到调整后的增强图像； 基于所述增强图像，结合所述优化后的笔记图像重新计算梯度幅度和方向，进一步判断边缘连续性，得到融合后的最终梯度图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网甘肃省电力公司兰州供电公司，其通讯地址为：730070 甘肃省兰州市安宁区桃林路132号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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