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龙图腾网获悉道有道科技集团股份公司申请的专利一种基于智能演化图谱的企业风险预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511085828.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于智能演化图谱的企业风险预警系统及方法是由赵文涛;肖鹏;周建修设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能演化图谱的企业风险预警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能演化图谱的企业风险预警系统及方法，涉及计算机信息处理技术领域，企业处罚案例中提取时间节点和特征词，分别形成内部特征向量和外部特征向量，整合为融合特征向量构建风险演化序列，对多条案例的特征序列进行时间归一化处理，聚类形成风险演化图谱，采集目标企业的内部特征和外部特征，通过构建目标企业融合目标向量并与风险演化图谱进行比对，定位相似分类簇，计算风险权重生成特征词推送序列，本发明通过对企业处罚案例的深度挖掘和多特征融合，为企业风险评估提供量化依据，帮助管理人员及时掌握企业风险动态，提前采取措施应对潜在风险。

本发明授权一种基于智能演化图谱的企业风险预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能演化图谱的企业风险预警方法，其特征在于：方法包括： 步骤S100：获取企业的处罚案例记录并提取时间节点序列和节点特征，形成风险演化序列； 步骤S200：获取每个时间节点上的企业外部特征，按时间节点顺序排列形成外部特征演化序列，对每个时间节点上的外部特征进行特征提取，得到各时间节点的外部特征向量； 步骤S300：对每个时间节点的内部特征向量和外部特征向量进行融合，形成融合特征向量，对融合特征向量进行排列得到处罚案例的实际特征序列； 步骤S400：对实际特征序列进行时间归一化处理形成归一化特征序列，对归一化特征序列的融合特征向量聚类分析，划分成多个分类簇，结合融合特征向量间的有向连接得到风险演化图谱； 步骤S400包括： 步骤S401：采集若干条处罚案例，获取每条处罚案例的实际特征序列和实际时间区间，获取实际时间区间的时间长度，对实际特征序列进行时间归一化处理，将实际特征序列中的时间节点根据归一化时间映射为归一化特征序列中的归一化时间节点； 步骤S402：按照归一化节点的顺序排列每条处罚案例的融合特征向量，得到每条处罚案例的归一化特征序列，将同一条归一化特征序列中相邻的两个融合特征向量作为一个特征演化对，在特征演化对中建立融合特征向量的有向连接，所述有向连接的方向是从前一个归一化时间节点指向后一个归一化时间节点； 步骤S403：若干条归一化特征序列的融合特征向量进行聚类分析，划分成若干个分类簇，汇集所有分类簇和有向连接，得到风险演化图谱； 步骤S500：将目标企业的特征向量构建与风险演化图谱中的分类簇比较，筛选出目标分类簇，确定目标分类簇所有后一级分类簇，并统计目标分类簇指向各后一级分类簇的有向连接数量； 步骤S600：获取目标分类簇的后一级分类簇，将后一级分类簇的内部特征词组成目标特征词集合，计算目标特征词集合中每个特征词的排序权重，依据排序权重大小对内部特征词排序，形成推送序列。

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