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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利用于储层砂岩厚度智能预测的方法、处理器及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120949312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511103795.3，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权用于储层砂岩厚度智能预测的方法、处理器及存储介质是由董少群;杨旭;张富余;王乐婷设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于储层砂岩厚度智能预测的方法、处理器及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种用于储层砂岩厚度智能预测的方法、处理器及存储介质，属于砂岩厚度智能预测技术领域。用于储层砂岩厚度智能预测的方法包括：基于预确定的第一砂岩厚度预测模型，根据地震属性特征，得到待预测点的第一砂岩厚度预测结果；基于预确定的第二砂岩厚度预测模型，根据三维地震数据体，得到待预测点的第二砂岩厚度预测结果；根据井点相类型、第一趋势约束面数据以及第二趋势约束面数据，得到待预测点对应的河道相分布图；根据第一砂岩厚度预测结果、第二砂岩厚度预测结果、河道相分布图以及实际砂岩厚度，得到待预测点的预测砂岩厚度。本申请可以实现储层砂岩厚度的智能预测。

本发明授权用于储层砂岩厚度智能预测的方法、处理器及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于储层砂岩厚度智能预测的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标储层中的目标井的各深度位置的实际砂岩厚度、所述储层中的待预测点的三维地震数据体、所述待预测点的地震属性特征以及所述目标井对应的井点相类型，其中，所述待预测点为所述目标储层中除所述目标井之外的点； 基于预确定的第一砂岩厚度预测模型，根据所述地震属性特征，得到所述待预测点的第一砂岩厚度预测结果； 基于预确定的第二砂岩厚度预测模型，根据所述三维地震数据体，得到所述待预测点的第二砂岩厚度预测结果； 分别对所述第一砂岩厚度预测结果与所述第二砂岩厚度预测结果进行趋势约束面转换，以得到所述第一砂岩厚度预测结果对应的第一趋势约束面数据和所述第二砂岩厚度预测结果对应的第二趋势约束面数据； 根据所述井点相类型、所述第一趋势约束面数据以及所述第二趋势约束面数据，得到所述待预测点对应的河道相分布图； 根据所述第一砂岩厚度预测结果、所述第二砂岩厚度预测结果、所述河道相分布图以及所述实际砂岩厚度，得到所述待预测点的预测砂岩厚度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(北京)，其通讯地址为：102249 北京市昌平区府学路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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