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龙图腾网获悉东北电力大学申请的专利基于多源数据融合的风机塔筒螺栓故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929904B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510989770.1，技术领域涉及：G06F30/10；该发明授权基于多源数据融合的风机塔筒螺栓故障诊断方法及系统是由辛红伟;陈成龙;张树德;袁伟茹;程顺;武英杰;杨彦军;文孝强;杨乐涵;王瀛洲;梁延东设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的风机塔筒螺栓故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于故障诊断技术领域，公开了一种基于多源数据融合的风机塔筒螺栓故障诊断方法及系统。所述的方法包括如下步骤：构建包括依次连接的多源数据数据采集层、多源数据融合层以及风机塔筒螺栓故障诊断层的风机塔筒螺栓故障诊断架构；使用数据采集层，采集风机塔筒螺栓的多源数据，并进行预处理，得到多源螺栓轴向应力数据；使用多源数据融合层，对多源螺栓轴向应力数据进行数据处理与融合，得到多源敏感模态分量；使用风机塔筒螺栓故障诊断层，对多源敏感信号分量进行螺栓故障诊断，得到风机塔筒的螺栓故障诊断结果。本发明解决了现有技术存在的数据来源单一、成本高、效率低以及信息利用不充分的问题。

本发明授权基于多源数据融合的风机塔筒螺栓故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的风机塔筒螺栓故障诊断方法，其特征在于：包括如下步骤： 构建包括依次连接的多源数据数据采集层、多源数据融合层以及风机塔筒螺栓故障诊断层的风机塔筒螺栓故障诊断架构； 使用风机塔筒螺栓故障诊断架构的数据采集层，采集风机塔筒螺栓的多源数据，并进行预处理，得到多源螺栓轴向应力数据； 使用风机塔筒螺栓故障诊断架构的多源数据融合层，对多源螺栓轴向应力数据进行数据处理与融合，得到多源敏感模态分量； 所述的多源敏感模态分量包括仿真螺栓轴向应力数据对应的仿真敏感模态分量、第一实测螺栓轴向应力数据对应的第一实测敏感模态分量以及实测螺栓位移数据对应的第二实测敏感模态分量； 使用风机塔筒螺栓故障诊断架构的风机塔筒螺栓故障诊断层，对多源敏感信号分量进行螺栓故障诊断，得到风机塔筒的螺栓故障诊断结果，包括如下步骤： 将包括仿真敏感模态分量、第一实测敏感模态分量以及第二实测敏感模态分量的多源敏感模态分量输入风机塔筒螺栓故障诊断架构的风机塔筒螺栓故障诊断层； 使用相关性比较模块，获取仿真敏感模态分量、第一实测敏感模态分量以及第二实测敏感模态分量之间的相关系数； 使用故障判断模块，判定相关系数是否小于相关系数阈值，若小于，则进入下一步骤，触发螺栓故障诊断流程，否则，继续进行数据采集； 根据仿真敏感模态分量、第一实测敏感模态分量以及第二实测敏感模态分量，使用螺栓故障诊断模块，进行螺栓故障诊断，得到风机塔筒的螺栓故障诊断结果，包括如下步骤： 将仿真敏感模态分量、第一实测敏感模态分量以及第二实测敏感模态分量输入螺栓故障诊断模块的螺栓故障诊断模型； 使用特征提取器，分别提取仿真敏感模态分量的仿真数据特征、第一实测敏感模态分量的第一实测数据特征以及第二实测敏感模态分量的第二实测数据特征； 根据动态注意力权重值，使用加权融合器，对仿真数据特征、第一实测数据特征以及第二实测数据特征进行加权融合，得到加权融合特征； 根据加权融合特征，使用螺栓故障诊断器，进行螺栓故障诊断，得到风机塔筒的螺栓故障诊断结果。

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