买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉常州常供电力设计院有限公司申请的专利一种融合多模态数据与RAG技术的电力设计知识库构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511461463.2，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种融合多模态数据与RAG技术的电力设计知识库构建方法是由孙奇;蒋宇宁;沈辉;孔维权设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多模态数据与RAG技术的电力设计知识库构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种融合多模态数据与RAG技术的电力设计知识库构建方法，属于电力软件开发技术领域。其中，该方法包括：对多源异构原始数据进行采集和信息提取；通过对数据进行分类、专精处理与跨模态关联，构建蕴含参数、规范、案例关系的多维知识元结构；基于向量、图、关系数据库混合存储架构，分别实现语义向量高效检索、知识图谱关系管理与业务数据同步；混合检索动态优化结果，双驱动推理机制输出合规结论与依据，检索增强生成服务确保输出内容符合规范。实现了电力设计知识的体系化管理与智能化应用。

本发明授权一种融合多模态数据与RAG技术的电力设计知识库构建方法在权利要求书中公布了：1.一种融合多模态数据与RAG技术的电力设计知识库构建方法，其特征在于，包括： S1：对电力设计高频文件格式进行识别，基于预设的电力数据异构字段智能映射网络架构，提取文件中核心信息，完成对多源异构原始数据的采集；所述对电力设计高频文件格式进行识别，方法为： 基于智能预分类-精准解析双阶段架构，通过动态特征指纹库扫描文件的格式标识信息，结合格式分类模型实现文件类型预判；基于预判结果触发差异化解析链路： 通过调用图形语义增强算法，基于图元识别算法，对图纸文件进行图形信息分离，并通过拓扑关系重建引擎自动构建图形元素间的关联逻辑；基于智能语义树解析系统，通过自然语言处理与知识图谱融合技术，对标题层级、条款编号、表格引用关系进行识别，构建文件内容的结构化知识网络； 基于电力行业专用解析器内置的自适应表格理解模块，动态分析单元格语义关联，完成行标题、列标题及对应单元格数据的提取与关系建模； S2：对所述多源异构原始数据进行分类、专精处理和跨模态关联的全流程多模态数据处理，形成结构化知识信息；基于设计参数-规范条款-案例特征关联规则，构建多源模态数据间的跨模态映射关系，生成多维关联知识元结构；对所述多源异构原始数据进行分类的过程，包括： 基于跨模态识别模型，对原始数据进行智能模态初筛，将图纸、文本、表格、图片模态数据自动划分至对应数据组，并通过动态权重算法优化分类准确率；结合电力设计业务场景，利用领域知识图谱与自注意力机制，对初步分类数据进行二次语义聚类；构建基于生成式对抗网络的半监督标注系统，自动生成包含业务场景、数据特征、应用需求多维度信息的场景标签，并建立标签动态更新机制； S3：对所述结构化知识信息进行存储；向量数据库通过双向编码器表征模型生成语义向量，并结合乘积量化索引技术实现文本、图纸语义向量的高效检索；图数据库基于设计方案-设计规范-典型案例知识三元组，构建多维关系知识图谱，并通过预设的关联规则补全实体间的隐含关系；关系数据库基于电力设计业务场景划分数据表格，与图数据库建立实时数据同步机制； S4：混合检索引擎融合语义向量检索与电力关键词检索，基于动态加权算法，根据查询类型调整检索的权重占比，输出关联度排序的检索结果；知识推理服务通过构建规则引擎与图神经网络双驱动推理机制，协同输出推理结论及依据；检索增强生成服务集成大语言模型，基于定制化动态提示模板，通过合规性校验插件输出符合规范的生成结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人常州常供电力设计院有限公司，其通讯地址为：213100 江苏省常州市天宁区和平北路280号307-1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。