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龙图腾网获悉杭州六极加科技有限公司;三明市第一医院申请的专利基于人工智能的心电异常数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120918671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511087830.7，技术领域涉及：A61B5/346；该发明授权基于人工智能的心电异常数据分析方法及系统是由张惠芳设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的心电异常数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的心电异常数据分析方法及系统，属于医疗信息技术领域。为解决现有技术难以对多重用药患者的心电参数异常进行有效归因的技术难题，本发明提供的方法包括：获取心电信号及同步用药记录的训练数据；基于训练数据，训练深度学习模型将心电信号解耦为表征生理基线和各药物效应的独立潜空间特征向量；获取患者实时心电信号并编码为真实潜空间向量；针对目标药物，通过干预其对应潜空间维度生成反事实潜空间向量；解码生成反事实心电信号；比较真实与反事实心电信号的关键参数，其差值即为目标药物的独立动态影响。本发明能够精确、量化地分离出单一药物的独立效应，为临床精准用药提供决策支持。

本发明授权基于人工智能的心电异常数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的心电异常数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取包含心电信号时间序列和与所述心电信号时间序列同步的用药记录的训练数据； 基于所述训练数据，训练一个深度学习模型，该模型被配置为将输入的心电信号时间序列解耦为多个相互独立的潜空间特征向量，其中一部分特征向量表征不受药物影响的患者生理基线，其他不同的特征向量分别与特定在用药物的效应相关联； 获取一患者的实时心电信号，利用训练好的深度学习模型的编码器，将所述实时心电信号编码，得到一包含了所有在用药物影响的真实潜空间特征向量； 针对一目标分析药物，对所述真实潜空间特征向量中与该目标分析药物效应对应的维度进行干预，以生成一反事实潜空间特征向量； 将所述反事实潜空间特征向量输入所述深度学习模型的解码器，生成一反事实心电信号，该信号表征了假设患者未服用所述目标分析药物时的预期心电状态； 比较所述实时心电信号与所述反事实心电信号中的一个或多个关键心电参数，并将二者之差作为所述目标分析药物对该患者心电参数的独立动态影响的量化结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州六极加科技有限公司;三明市第一医院，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市临平区南苑街道余之城1幢1124室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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