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龙图腾网获悉四川易数无限科技有限公司申请的专利基于时空图神经网络的通信质量动态评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120916187B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511226623.5，技术领域涉及：H04W24/06；该发明授权基于时空图神经网络的通信质量动态评估方法是由苏励设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空图神经网络的通信质量动态评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及通信质量评估技术领域，公开了一种基于时空图神经网络的通信质量动态评估方法，包括以下步骤：步骤1，实时采集无线网络节点的物理坐标、信号强度、链路延迟及丢包率；步骤2：基于改进的Delaunay三角剖分算法构建时空图结构，其中：以设备物理坐标为顶点V，通信链路为边E；动态计算边权重；步骤3，构建三层时空图卷积网络模型，并生成质量评估矩阵Q；步骤4，基于高斯混合模型划分质量状态区间，基于Q值所属的质量状态区间，判定节点的通信质量状态。本发明适应性较强，能够实现对复杂通信场景中，节点通信质量状态的连续、动态且鲁棒的评估。

本发明授权基于时空图神经网络的通信质量动态评估方法在权利要求书中公布了：1.基于时空图神经网络的通信质量动态评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，实时采集无线网络节点的物理坐标、信号强度、链路延迟及丢包率； 步骤2：基于改进的Delaunay三角剖分算法构建时空图结构，其中：以设备物理坐标为顶点V，通信链路为边E； 动态计算边权重；其中，和为权重系数，，；为基准链路延迟值，为基准丢包率； 所述改进的Delaunay三角剖分算法包括： 基于原始Delaunay三角剖分算法，增加链路质量约束条件——仅当无线网络节点之间的信噪比10dB时建立拓扑连接；并引入时间衰减因子，使边权重随链路空闲时间增加按设定的时间衰减因子衰减； 步骤3，构建三层时空图卷积网络模型，并生成质量评估矩阵Q； 所述步骤3包括以下子步骤： S3.1，构建小尺度层；以时空图结构的子图为输入，进行空间图卷积与时间卷积；为小尺度层的顶点集；为小尺度层的边集；； S3.2，构建中尺度层；以时空图结构的子图为输入，进行时空分离卷积，并计算衰减梯度；为中尺度层的顶点集；为中尺度层的边集； ；代表原始的时空图结构里的某个节点；为中心节点，用做距离判断的参考点； S3.3，构建大尺度层；以时空图结构的全图为输入，执行多头注意力机制并输入图读出层； S3.4，将S3.1~S3.3的输出特征，进行特征对齐与拼接，并通过门控循环单元进行时空特征融合并生成质量评估矩阵Q； 步骤4，基于高斯混合模型划分质量状态区间，基于Q值所属的质量状态区间，判定节点的通信质量状态。

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