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广州市好来运科技信息服务有限公司邓清华获国家专利权

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龙图腾网获悉广州市好来运科技信息服务有限公司申请的专利一种物流跟踪系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120912095B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511077530.0,技术领域涉及:G06Q10/0833;该发明授权一种物流跟踪系统及方法是由邓清华设计研发完成,并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

一种物流跟踪系统及方法在说明书摘要公布了:本申请提供了一种物流跟踪系统及方法,本申请的物流跟踪系统中物流跟踪边缘设备首先对条形码采集图像进行边缘检测并滤波,得到条形码增强图像;对条形码采集图像进行条形码参照分离,得到多个条形码复位参照子图;进而根据条形码复位参照子图对应的参照对比度和参照方位因子确定条形码复位参照子图对应的参照置信度权重;对各个条形码复位参照子图分别对应的复位旋转特征进行复位融合,得到条形码的参照复位角;最后根据参照复位角对条形码增强图像进行复位并检测,并将检测结果发送给云端。本申请能够在物流跟踪条形码依附的参照物产生畸变时对物流跟踪条形码进行准确复位,提高物流跟踪条形码的识别率。

本发明授权一种物流跟踪系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种物流跟踪条形码的复位检测方法,应用于物流跟踪系统,所述物流跟踪系统采用云边协同架构,该云边协同架构包括物流跟踪边缘设备及云端,其特征在于,该方法包括: 物流跟踪边缘设备启动物流跟踪条形码复位检测,获取条形码采集图像; 对所述条形码采集图像进行边缘检测并滤波,得到条形码增强图像; 对所述条形码采集图像进行条形码参照分离,得到多个条形码复位参照子图; 对于任一个条形码复位参照子图,确定该个条形码复位参照子图对应的参照对比度和参照方位因子,进而根据该个条形码复位参照子图对应的参照对比度和参照方位因子确定该个条形码复位参照子图对应的参照置信度权重; 确定各个条形码复位参照子图分别对应的复位旋转特征,根据各个条形码复位参照子图分别对应的参照置信度权重对各个条形码复位参照子图分别对应的复位旋转特征进行复位融合,得到条形码的参照复位角; 根据所述参照复位角对所述条形码增强图像进行复位并检测,并将检测结果发送给云端; 其中,对所述条形码采集图像进行条形码参照分离,得到多个条形码复位参照子图具体包括: 对所述条形码采集图像进行参照背景识别,得到多个参照背景边缘点; 根据多个参照背景边缘点的位置关系进行分组,得到多个参照背景边缘组; 对于任意一个参照背景边缘组,根据所述参照背景边缘组内的全部参照背景边缘点进行背景分割,得到一个条形码复位参照子图,进而采用相同方式得到多个条形码复位参照子图; 其中,确定该个条形码复位参照子图对应的参照对比度具体包括: 获取条形码增强图像; 获取该个条形码复位参照子图的边缘特征点,获取所述条形码增强图像的边缘特征点; 根据该个条形码复位参照子图的边缘特征点和所述条形码增强图像的边缘特征点,确定该个条形码复位参照子图的参照重复区域; 根据所述参照重复区域,确定该个条形码复位参照子图对应的参照对比度; 其中,确定该个条形码复位参照子图对应的参照方位因子具体包括: 获取条形码增强图像; 获取该个条形码复位参照子图的质心坐标,获取所述条形码增强图像的质心坐标; 根据该个条形码复位参照子图的质心坐标和所述条形码增强图像的质心坐标,确定该个条形码复位参照子图对应的参照方位因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州市好来运科技信息服务有限公司,其通讯地址为:510000 广东省广州市南沙区庆盛大道1号C1栋126号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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