东华大学;尉犁利华纺织有限公司黄克华获国家专利权
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龙图腾网获悉东华大学;尉犁利华纺织有限公司申请的专利基于机器视觉的筒纱种类识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910617B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511018584.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于机器视觉的筒纱种类识别系统及方法是由黄克华;黄奕菲;贾春胜;王芳;王新厚;亓国红;胡学敏;王云彪;谷彬设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器视觉的筒纱种类识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及模式识别技术领域，公开一种基于机器视觉的筒纱种类识别系统及方法，包括：通过非接触式气流激励纱线振动，并采用双麦克风同步采集包含环境噪声的两路声学信号，再对两路信号执行自适应噪声对消以提取目标声学信号，进而基于目标声学信号生成频谱指纹用于比对识别，本发明通过直接获取由纱线物理本质决定的声学共振特性，避免了现有技术依赖光学表象而受光照与污渍干扰的问题，能够区分视觉无差异的筒纱，并且通过内置的自校准与多模态分析机制，使得识别结果在不同工况下保持一致，同时还可对纱线品质进行综合评估。
本发明授权基于机器视觉的筒纱种类识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的筒纱种类识别系统，其特征在于，该系统包括： 一个激发单元； 一个拾音单元，拾音单元包括以预设间距布置的两颗麦克风； 一个处理单元，处理单元与激发单元和拾音单元连接；其中，处理单元被配置为：控制激发单元向筒纱的纱线施加高频脉冲气流激励，使纱线产生受迫振动；控制拾音单元的两颗麦克风同步采集包含纱线因受迫振动所产生的声学信号以及环境噪声的两路声学信号；基于两路声学信号之间的差分信息执行自适应噪声对消算法，以生成一个已抑制结构传导噪声与环境噪声的目标声学信号；基于目标声学信号，通过快速傅里叶变换生成一个反映纱线共振特性的频谱指纹；并将频谱指纹与基准指纹库进行比对，以输出表征筒纱种类的识别结果； 从频谱指纹中识别出一个基频共振峰与至少一个谐波共振峰；并生成一个无量纲化比例指纹，无量纲化比例指纹由谐波共振峰与基频共振峰的频率比例构成，其中为基频共振峰的频率，为第次谐波共振峰的频率，处理单元具体基于无量纲化比例指纹进行比对。
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