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龙图腾网获悉广州优果教育科技有限公司;东莞理工学校申请的专利基于人工智能的教育资源智能分类与精准推荐系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511091939.8，技术领域涉及：G06F16/9035；该发明授权基于人工智能的教育资源智能分类与精准推荐系统及方法是由张景文;莫海菁;张涛;张雪;张樱子;卢小强;于逍航;卢集斌设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的教育资源智能分类与精准推荐系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及分类数据处理技术领域，具体公开基于人工智能的教育资源智能分类与精准推荐系统及方法，该方法通过人工智能驱动资源特征提取，在过程中实时监测异常并智能调节，确保了高精度、稳定的分类结果；这些分类数据随后进入存储模块，该模块监控入库流程，主动发现并优化存储异常，保障了教育资源高效、完整地存入数据库；最后，推荐模块基于用户行为特征，精准匹配预分类的优质资源，依托前序模块提供的结构化数据基础，实现了高度个性化的智能推荐；整个流程闭环运作、动态优化，显著提升了资源管理效率、数据质量和用户体验。

本发明授权基于人工智能的教育资源智能分类与精准推荐系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的教育资源智能分类与精准推荐系统，其特征在于，包括： 教育资源分类模块，用于基于人工智能对教育资源进行特征提取，监测教育资源的特征提取过程，采集并分析特征提取过程的异常参数，判断是否对教育资源的特征提取过程进行调节，从而对教育资源进行智能分类并分类存储在数据库的教育区域； 所述采集并分析特征提取过程的异常参数，具体分析过程为： 特征提取过程的异常参数，包括特征提取过程总时长、特征提取所属处理设备的网络带宽利用率以及特征提取所属处理设备的CPU利用率； 特征提取异常指数用于量化评估特征提取任务执行过程中设备资源消耗的异常程度； 所述判断是否对教育资源的特征提取过程进行调节，具体调节过程为： 若特征提取异常指数大于特征提取异常阈值，则将教育资源存储到数据库的暂存区域中，并基于特征提取异常指数减小AI模型的初始学习率，从而对AI模型本身的学习行为进行优化； 教育资源储存模块，用于监测教育资源分类存储至数据库的教育区域的存储过程，获取并解析教育资源的分类存储过程异常参数，从而判断是否对教育资源的分类存储过程进行优化，直至教育资源全部分类存储至数据库中的存储区域； 教育资源推荐模块，用于提取用户行为的特征信息，将特征信息与教育资源中的各分类数据进行对比，从而对教育资源进行精准推荐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州优果教育科技有限公司;东莞理工学校，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区水荫路117号星光映景16层全层(1-10室)K2057号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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